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科技魔方
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  • Meta 推出 DreamGym 框架,讓 AI 代理訓(xùn)練更高效、更安全

    Meta公司與芝加哥大學(xué)及加州大學(xué)伯克利分校的研究人員共同開發(fā)了一種新框架——DreamGym,旨在解決使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)訓(xùn)練大型語言模型(LLM)代理所面臨的高成本、復(fù)雜基礎(chǔ)設(shè)施和不可靠反饋等問題。

    開源智能體MiroThinker v1.0發(fā)布:256K上下文支持600次工具調(diào)用,提出“深度交互Scaling”框架

    MiroMind團(tuán)隊(duì)開源發(fā)布bAgent模型MiroThinkerv0,提供256K上下文窗口及單次600次工具調(diào)用能力,并首次提出“深度交互Scaling”框架,主張通過高頻環(huán)境交互與實(shí)時(shí)反饋替代傳統(tǒng)參數(shù)堆疊路徑,實(shí)現(xiàn)智能體自我進(jìn)化。

    ?約翰?霍普金斯大學(xué)發(fā)布 EGO-Prompt 框架,助力小型 AI 模型實(shí)現(xiàn)大模型性能提升

    近日,約翰?霍普金斯大學(xué)推出了一種名為EGO-Prompt的框架,該框架顯著提高了小型語言模型在專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)中的表現(xiàn),性能提升近50%,同時(shí)將成本降低了83%。

    京東重磅發(fā)布開源安全框架JoySafety,助力AI應(yīng)用守護(hù)安全
    京東重磅發(fā)布開源安全框架JoySafety,助力AI應(yīng)用守護(hù)安全

    近日,京東正式推出了其開源的大模型安全框架——JoySafety。這一框架經(jīng)過多次內(nèi)部測(cè)試,已在京東的多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中得到廣泛應(yīng)用,包括AI導(dǎo)購、物流客服、銷售助手、醫(yī)療問診、商家工作臺(tái)、法務(wù)咨詢及安全問答等。

    騰訊AI Lab首創(chuàng)并行思維框架,讓大模型解鎖全新推理方式!

    隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,如何讓大模型具備“并行思維”能力,成為了研究者們關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

    邏輯智能發(fā)布全球首個(gè)開源語音大模型框架 LLaSO

    在人工智能的快速發(fā)展浪潮中,北京深度邏輯智能科技有限公司于近日推出了一項(xiàng)令人矚目的創(chuàng)新——LLaSO。這一開創(chuàng)性的研究框架被稱為全球首個(gè)完全開放、端到端的語音語言模型,標(biāo)志著語音識(shí)別和處理技術(shù)的新高度。

    ?全國發(fā)布《人工智能安全治理框架》2.0版,推動(dòng)安全可信的 AI 生態(tài)建設(shè)

    在2025年國家網(wǎng)絡(luò)安全宣傳周主論壇上,備受矚目的《人工智能安全治理框架》0版于9月15日正式發(fā)布。這一新版框架是在全球人工智能治理倡議的背景下,由國家網(wǎng)信辦指導(dǎo),國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心牽頭,聯(lián)合多家人工智能專業(yè)機(jī)構(gòu)、科

    螞蟻集團(tuán)在外灘大會(huì)發(fā)布AI眼鏡可信連接技術(shù)框架gPass

    在2025Inclusion·外灘大會(huì)上,螞蟻集團(tuán)正式發(fā)布全球首個(gè)智能眼鏡可信連接技術(shù)框架——gPass。

    騰訊開源圖檢索增強(qiáng)生成框架Youtu-GraphRAG

    9月11日,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室開源了Youtu-GraphRAG,這是一個(gè)全新的圖檢索增強(qiáng)生成框架,旨在通過大語言模型+RAG模式,將知識(shí)組織成圖譜,再交給大語言模型進(jìn)行檢索和推理,從而提高模型在處理復(fù)雜問答任務(wù)時(shí)的準(zhǔn)確性和可追溯性。You

    Youtu-Agent 智能體框架正式開源,引領(lǐng) AI 發(fā)展新潮流

    2025年9月2日-騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室正式宣布開源Youtu-Agent框架,這是一款功能強(qiáng)大且模塊化的框架,專為構(gòu)建、運(yùn)行和評(píng)估自主AI智能體而設(shè)計(jì)。

    字節(jié)跳動(dòng)開源 VeOmni 框架:提升多模態(tài)訓(xùn)練效率的新利器
    字節(jié)跳動(dòng)開源 VeOmni 框架:提升多模態(tài)訓(xùn)練效率的新利器

    近日,字節(jié)跳動(dòng)宣布開源其內(nèi)部開發(fā)的VeOmni框架,這是一款專注于多模態(tài)模型訓(xùn)練的統(tǒng)一框架。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,特別是從單一語言模型向文本、圖像和視頻的多模態(tài)演進(jìn),算法工程師們?cè)谟?xùn)練過程中面臨諸多挑戰(zhàn),特別是

    騰訊 AI Lab 全新開源框架,助力深度研究智能體的崛起
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    隨著大語言模型(LLM)和視覺-語言模型(VLM)的迅速發(fā)展,智能體在知識(shí)發(fā)現(xiàn)和問題解決的方式上正在經(jīng)歷革命性的變化。然而,許多現(xiàn)有的開源智能體框架過于依賴昂貴的付費(fèi)工具,這在很大程度上限制了它們的可復(fù)現(xiàn)性和普適性。

    騰訊開源文檔理解與語義檢索框架 WeKnora維娜拉
    騰訊開源文檔理解與語義檢索框架 WeKnora維娜拉

    騰訊近期正式開源了全新的文檔理解與語義檢索框架WeKnora(維娜拉)。這是一套專為結(jié)構(gòu)復(fù)雜、內(nèi)容異構(gòu)的文檔場(chǎng)景打造的智能問答解決方案,旨在為企業(yè)級(jí)文檔問答提供高效、可控的端到端流程。

    DLoRAL:開源視頻高清化框架,香港理工與OPPO聯(lián)合打造

    隨著大模型技術(shù)突飛猛進(jìn),圖片放大變高清已成常態(tài),但視頻高清化仍是一大挑戰(zhàn)。近日,香港理工大學(xué)與OPPO研究院聯(lián)合推出開源框架DLoRAL,基于擴(kuò)散模型(DiffusionModel),實(shí)現(xiàn)一步生成高質(zhì)量視頻,打破傳統(tǒng)多次迭代的低效瓶頸,為視

    阿里云推出自動(dòng)駕駛模型加速框架PAI-TurboX 訓(xùn)練時(shí)間可縮短50%

    近日,阿里云正式發(fā)布面向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域模型的訓(xùn)練、推理加速框架——PAI-TurboX,旨在提升感知、規(guī)劃控制乃至世界模型的訓(xùn)推效率。

    OpenAI 推出開源客戶服務(wù)代理框架,助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

    近日,OpenAI 發(fā)布了一款開源的客戶服務(wù)代理示例,向開發(fā)者展示如何使用代理 SDK 構(gòu)建智能的、工作流意識(shí)強(qiáng)的 AI 代理。

    大幅提升AI推理速度:UCLA與Meta AI聯(lián)合推出d1框架

    UCLA與Meta AI研究人員推出的d1框架通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)顯著提升了擴(kuò)散式大語言模型(dLLMs)的推理能力。

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  • AI新框架HelloMeme:超逼真實(shí)現(xiàn)不同圖片之間的表情遷移

    HelloMeme框架通過獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和Animatediff模塊,實(shí)現(xiàn)了視頻生成的流暢性與畫質(zhì)的雙重提升。

  • 科技魔方 AI框架大模型模塊
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  • 阿里團(tuán)隊(duì)推新框架UniPortrait:支持多角色一致性和風(fēng)格參考

    阿里巴巴集團(tuán)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布了UniPortrait框架,專注于人像圖像的個(gè)性化處理,實(shí)現(xiàn)單角色一致性、多角色一致性和風(fēng)格參考

  • 科技魔方 阿里框架圖像
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  • 谷歌推創(chuàng)新框架AGREE 可增強(qiáng)大模型生成內(nèi)容準(zhǔn)確性

    谷歌研究院推出了一個(gè)名為AGREE的創(chuàng)新框架,旨在增強(qiáng)大型語言模型(LLM)生成內(nèi)容和引用的準(zhǔn)確性。

  • 站長(zhǎng)之家 谷歌框架大模型
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  • 全新推理框架SymbCoT 讓大模型實(shí)現(xiàn)類人的符號(hào)邏輯推理能力

    SymbCoT框架包含四個(gè)主要部分:翻譯、規(guī)劃、執(zhí)行和驗(yàn)證。

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  • 多模態(tài)模型再進(jìn)化,已學(xué)會(huì)看圖玩撲克、算“12點(diǎn)”

    在科技領(lǐng)域,多模態(tài)模型的決策能力一直是研究的熱點(diǎn)。最近,UC伯克利等高校的研究團(tuán)隊(duì)提出了一種名為RL4VLM的全新強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架,成功地提升了多模態(tài)大模型在決策任務(wù)上的表現(xiàn)。該模型在無需人類反饋的情況下,通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)微

  • 站長(zhǎng)之家 模態(tài)大模型框架
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