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MIT最新相關(guān)新聞

MIT和谷歌提出新AI框架Health-LLM:利用可穿戴傳感器數(shù)據(jù)為健康預(yù)測任務(wù)調(diào)整LLM

近日，MIT和Google的研究人員共同提出了一種名為Health-LLM的新型人工智能框架，旨在將大語言模型(LLMs)應(yīng)用于健康預(yù)測任務(wù)，利用可穿戴傳感器的數(shù)據(jù)。

站長之家 MIT谷歌大模型

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何愷明與MIT合作推出自條件圖像生成框架RCG

近期，何愷明與MIT合作推出的自條件圖像生成框架RCG在學(xué)術(shù)圈引起關(guān)注。

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MIT與Adobe聯(lián)手開發(fā)DMD：生成圖像質(zhì)量媲美Stable Diffusion ，速度快30倍

MIT和Adobe的研究人員最近提出了一種新穎的人工智能方法，稱之為分布匹配蒸餾(DMD)，該方法旨在將擴(kuò)散模型轉(zhuǎn)化為一步圖像生成器，從而顯著提高圖像生成的效率和質(zhì)量。

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MIT和Google研究StableRep新技術(shù):使用合成圖像訓(xùn)練AI圖像模型

MIT和Google的研究人員近期開發(fā)了一項(xiàng)名為StableRep的新技術(shù)，旨在利用由AI生成的圖像來訓(xùn)練更加詳細(xì)和高效的AI圖像模型。

站長之家 MITGoogle

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提示工程沒用了？MIT、斯坦福推主動提問框架GATE 讓大模型主動提問

最新研究發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的提示工程在AI領(lǐng)域正逐漸被一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)框架所替代，這一框架名為GATE(Generative active task elicitation)。

站長之家 MIT斯坦福

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MIT教授警告:當(dāng)心科技公司陷入“AI競賽失控”

麻省理工學(xué)院(MIT)的物理學(xué)家Max Tegmark教授發(fā)出警告，指出人工智能(AI)科技公司正處于一場“失控競賽”，使得他們無法停下來考慮潛在的AI風(fēng)險。

站長之家 MIT教授AI科技

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「字少信息量大」，Salesforce、MIT 研究者手把手教 GPT-4「改稿」，數(shù)據(jù)集已開源

近年來，自動摘要技術(shù)取得了長足的進(jìn)步，這主要?dú)w功于范式的轉(zhuǎn)變 —— 從在標(biāo)注數(shù)據(jù)集上進(jìn)行有監(jiān)督微調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂么笳Z言模型(LLM)進(jìn)行零樣本 prompt，例如GPT-4。

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