IBM 為美國網球公開賽提供AI生成的評論和抽簽分析

　　文章概要:

　　1. IBM使用Watsonx的人工智能為美網提供生成式網球評論和分析。

　　2. IBM首次為單打抽簽中的每場比賽生成詳盡的音頻評論和字幕。

　　3. IBM還首次推出了AI支持的抽簽分析，預測單打抽簽中所有球員的優勢或劣勢。

　　美國網球公開賽正在舉行，IBM 作為技術合作伙伴，在本屆賽事中首次大規模應用人工智能技術。

　　IBM利用Watsonx平臺上的生成式AI模型，為持續兩周的美國網球公開賽提供大范圍服務，比如生成音頻評論和字幕、抽簽分析等等。

　　這項工作從位于阿瑟·阿什體育場 (Arthur Ashe Stadium) IBM 數據運營中心開始，該中心捕獲并分析了數百萬個數據點。網球比賽的每一分通常會收集56個數據點。

　　IBM 使用自家 Watson AI 平臺為美網所有的比賽生成音頻評論和字幕，這是歷史上首次實現全面覆蓋美網所有17個球場的比賽。過去由于人力限制，USTA 無法報道除中心球場外大部分比賽的精彩片段，現在依靠 AI 生成的評論，大大擴大了賽事的覆蓋范圍。

　　IBM 還首次應用 Watson 支持的抽簽分析。該分析綜合結構化和非結構化數據，來預測每場比賽選手的優勢或劣勢程度。這為球迷更好地了解選手狀態和比賽難度提供了參考。分析結果會根據比賽進行實時更新。

　　USTA表示他們注意到數據控制和人工智能誤導等潛在問題。他們表示會格外小心處理非官方數據，并組建工作組研究人工智能的利弊。同時 IBM 也在檢查 AI 生成內容，以防出現錯誤。