LLM Finetuning Hub開源：提升大型語言模型性能的實用平臺

　　大語言模型微調中心(LLM Finetuning Hub)是一個開源項目，它包含了大規模語言模型(LLM)微調和部署的代碼庫以及相關研究成果。該項目由Georgian Partners旗下的Georgian IO團隊開發，目的是幫助用戶輕松地針對具體業務場景對各種LLM進行微調，并根據綜合評估結果選擇最適合的模型。

　　該項目提供了針對多個流行LLM的微調腳本，如Flan-T5、Falcon、RedPajama等，使用戶可以通過省時省力的方法，基于LORA和Prefix Tuning等模型微調技術，在自定義數據集上快速微調這些LLM。同時，該項目還提供了豐富的評估指標，允許用戶從性能、訓練時間、訓練成本以及推理等多個維度對LLM進行全面評估，以確定最符合具體業務需求的LLM方案。所有腳本都經過詳細注釋，可以直接用于生產環境，大大降低了使用LLM的門檻。

　　該項目源代碼托管在GitHub上，采用開源Apache2.0協議。用戶可以輕松Fork項目、在本地修改并提交PR，參與到LLM微調相關研究的開源社區當中。該項目預計會持續迭代，支持越來越多前沿的LLM，并公開更多評估實驗結果，以造福LLM領域的技術發展。

　　核心功能:

　　提供多種流行LLM的微調腳本

　　支持基于LORA、Prefix Tuning等方法進行模型微調

　　評估框架全面(性能、耗時、成本、推理)

　　腳本可直接用于生產環境

　　開源代碼，社區維護