Hugging Face 的 H4 兩人團隊正在開發類似 ChatGPT 的人工智能聊天機器人

　　人工智能初創企業 Hugging Face 近日宣布，其由兩人組成的 H4 團隊正致力于開發工具和「配方」，以幫助 AI 社區構建類似于 ChatGPT 的人工智能聊天機器人。自 ChatGPT 發布以來，H4 團隊的成立便是為了復制其功能，使用開源庫和模型。

　　H4 團隊——名稱代表「有用、誠實、無害和友善」——現已推出多個開源的大型語言模型，包括最近由法國 AI 初創企業 Mistral 發布的 Mistral 7B 模型的精調、以聊天為中心的版本 Zephyr-7B-α。此外，H4 還對阿布扎比技術創新研究所的 Falcon-40B 模型進行了分叉，修改該模型以更有助于以自然語言響應請求。

　　為了訓練其模型，H4 團隊——如同 Hugging Face 的其他研究團隊一樣——依靠一個擁有 1000 多個 Nvidia A100 GPU 的專用集群。團隊成員 Lewis Tunstall 和 Ed Beeching 雖遠程工作于歐洲，但得到了來自 Hugging Face 內部多個團隊的支持，其中包括模型測試和評估團隊。

　　H4 團隊強調，小團隊的規模是一個有意的選擇，因為它使他們能夠更加敏捷地適應不斷變化的研究環境。此外，他們還與如 LMSYS 和 Llamaindex 等團隊進行了外部合作。

　　最近，H4 團隊一直在研究不同的對齊技術，并構建工具來測試社區和行業提出的技術到底有多有效。本月，該團隊發布了一本手冊，包含了構建 Zephyr 所使用的所有源代碼和數據集，H4 計劃隨著未來 AI 模型的發布更新這本手冊。

　　面對是否有來自 Hugging Face 高層將工作商業化的壓力的問題，Tunstall 表示 H4 并不直接通過其工具獲利。然而，他承認這些工具確實為 Hugging Face 的企業級服務——專家加速計劃——提供了支持，該計劃提供來自 Hugging Face 團隊的指導，以構建定制的 AI 解決方案。

　　在被問及 H4 是否認為自己與其他開源 AI 倡議(如 EleutherAI 和 LAION)競爭時，Beeching 表示這不是 H4 的目標。相反，他說，意圖是通過發布 H4 聊天模型的訓練代碼和數據集來「賦能」開放 AI 社區。

　　Beeching 補充說：「如果沒有社區的許多貢獻，我們的工作將無法實現。」