蘋果獲批新專利：機器學習追蹤用戶血液流動，創(chuàng)建更逼真虛擬人像

　　利用機器學習技術(shù)，追蹤映射用戶的血液流動，從而創(chuàng)建更逼真的虛擬人像。

　　根據(jù)美國商標和專利局(USPTO)今天公示的清單，蘋果公司獲得了一項新的技術(shù)專利，

　　這項專利全稱為《Machine Learning-based Blood Flow Tracking》，可以通過機器學習方法推斷“血流紋理圖”，以更逼真地呈現(xiàn)虛擬人像的情感和面部表情。

　　現(xiàn)有的虛擬人像系統(tǒng)通常不提供傳達細微的面部表征或情緒狀態(tài)的能力，蘋果的這項技術(shù)如果能投入商用，可以傳達用戶的實際情緒狀態(tài)。

　　血流可以通過提取照明分量來確定，因為它從反照率圖中移位。反照率貼圖描述了具有完美漫射光和主體皮膚靜態(tài)版本的臉部紋理。因此，提取的照明分量指示特定表達式與反照率貼圖的偏移量。

　　當您說話、表達情緒、做出不同的面部表情或執(zhí)行任何其他使面部變形的動作時，您的血液在面部周圍的移動方式會有所不同。

　　IT之家此前報道，微軟也申請了類似的技術(shù)，通過新的機器學習模型，頭像或照片可針對細節(jié)部分進行調(diào)整，使照片看起來更加自然。

　　微軟將使用卷積注意力網(wǎng)絡(luò)來提高捕捉面部表情的精確度，并可根據(jù)心率等生理信號對圖片細節(jié)做出調(diào)整，比如血液流動或臉紅等。