2025年，第一批數字員工開始給企業賺錢了

　　文|魏琳華

　　編|王一粟

　　“618”、“雙十一”的直播間，正在被數字人攻占。

　　這些肉眼看起來與真人無異的硅基生命，正在為電商平臺創造能夠媲美達人主播的帶貨成績：以京東來說，京東數字人帶動直播間GMV突破140億，單直播間轉化率甚至高達32%。

　　相當于，每三個人光臨直播間，就有一位聽著數字人的講解付錢購買。

　　從“花架子”到“扛把子”，數字人不僅追求逼真，并且疊加直播間精細化運營能力，開始卷起了實打實的商業效果。

　　“數字人不光是比拼數量，我們更關心的是質量，通過高商業可用數字人，幫助品牌帶來扎實的增長，才是我們真正的目的。”在京東云的城市峰會上，京東集團探索研究院副院長、京東科技人工智能業務總裁何曉冬說。

　　一方面，得益于多模態大模型能力的提升和模型訓練成本降低，數字人的五官調動更加自然。比如采銷“東哥”，就能帶著宿遷口音在直播間流利帶貨。

　　另一方面，其背后的AI運營也撐起了轉化的任務。根據不同品牌、品類的直播間需求，數字人開始擁有了不同的帶貨策略、話術和運營支撐，比如快消品靠數字人連續長時段在線推銷，而時尚類商品則靠數字人一套套展示商品細節，讓消費者看到實物效果才能放心買單。

　　如果說數字人扛起了商家的銷售任務，而在團隊內部，今年爆火的智能體則開始接管起法務、財務、人事等崗位，靠算法判斷候選人和崗位的匹配度。

　　“隨著深度應用加速來臨，數字員工的上崗率將成為衡量一個企業先進性的標準。”京東集團技術委員會主席、京東云事業部總裁曹鵬說。

　　當成本降至臨界、能力應用成熟，在雙重勢能的疊加下，從早早布局的數字人，到如今活躍在企業內部的數字員工，京東大模型的深度應用已經給企業帶來了實打實的收益。

　　AI進化，如何讓數字人帶貨對標頭部達人?

　　兩年前，大量企業涌入數字人賽道意圖分羹，但受制于成本高、商業價值不明確等問題，行業漸漸冷了下來。

　　當潮水退去后，數字人真正的價值開始在直播間展現。

　　“新一代的高商業可用數字人不再只是真人的Backup，它已經具備人設、能力和熱情，開始走向真正的C位。”何曉冬說。

　　在大會現場，何曉冬一口氣舉了好幾個例子：用跨語種的數字人，LG的總裁用中國話和消費者聊上了天;去年618，京東給品牌方做了格力總裁董明珠、潔麗雅總經理“毛巾少爺”石展承等21位總裁數字人用于帶貨;靠技術適配服裝品類，安踏等服飾直播間的數字人也能做到走秀的效果。

　　靠上述這些，京東把直播間平均轉化率提升了30%。值得一提的是，其中使用的AI寫稿技術采納率超過90%，同時把運營文案的成本打了下去。

　　為什么一直被詬病粗糙難用的數字人，在近兩年扛起了直播間的KPI?這就要歸功于技術進化和精細化的運營支撐。

　　多模態大模型能力的提升，讓數字人形象生動的同時，能夠在交流和互動時擁有“視覺”和“聽覺”。

　　以“我知道了”這句話為例，如果大模型識別的情緒為開心，此時對話可以自然結束;但如果用戶在說話時流露生氣的情緒，數字人會進一步進行情緒安撫。

　　今年618，京東推出的高商業可用數字人的技術底座，是京東自研的通用數字人大模型。京東用低成本、高保真的建模技術、現在，只需要靠商家上傳一張圖片、最短3秒音頻素材即可生成數字人形象，也可以支持純AI生成數字人。

　　在此基礎上，京東升級了語義一致多模態應答技術，進一步解決了多模態難對齊的問題，能夠更仔細地回答用戶的提問，還支持精品音色微調和更精準的聲唇對齊。

　　最關鍵的是，在一個形象生動的數字人背后，還有一系列AI能力支撐其運行。比如營銷，從寫稿、數據分析到投放切片生成，都能交給AI完成。

　　寫稿能力，已經基本由大模型代勞。據統計，京東數字人的智能寫稿采用率達90%，零修改比例高達75%，單條文案生成時間壓縮至6秒。對比人工半小時寫一條的速度，提升300倍，真正實現“一鍵開播”。

　　為了更好地分配預算、分析數據、高效投放等問題，何曉冬表示，去年京東專門升級了小智2.0，把上述任務交給AI完成。

　　此外，京東還升級了AIGC剪輯平臺。雖然AI視頻生成效果還需要靠“抽卡”保證，為了解決這個問題，京東能夠做到一次生成數十款帶貨視頻。

　　“我們突破了傳統的拍攝、剪輯的方式，通過AI腳本、自動混剪，進行視頻生成。再配上數字人的解說，使得整體用戶體驗得到質的飛躍。”何曉冬說。

　　當數字人帶動GMV大幅增長，直播帶貨的團隊構成也發生了變化：

　　過往，數字人只能守著直播間“深夜檔”時段，靠低成本、高效率補全閑時業績。而現在，數字人不僅開始成為直播熱門時段的主角，高端品牌甚至愿意為數字人構建一支真人運營團隊服務，拼的是運營的精細，展示試妝效果與穿搭技巧、進行產品實測，對標頭部達播的效果看齊。

　　京東正針對不同品類，設計定制化運營策略，用戶也開始體驗到千人千面的數字人直播間。

　　當下，有品牌已經將數字人引入到線下。以安踏為例，由于需要展示服裝細節效果，安踏聯合京東數字人，在成都線下旗艦店打造了高仿真的定制數字人直播間，由主播數字人講解賣點，模特數字人隨時切換服裝，展示跑鞋彎折、羽絨服充絨量等產品細節。

　　全力升級數字人的背后，是京東加碼直播電商的野心。

　　去年，京東不僅內部升級對機構、達人的管理機制，并宣布投入十億現金和十億流量給予創作者激勵。今年3月，京東更是推出了“京創雙百計劃”，計劃今年投入百億流量和20億元現金支持商家做直播。

　　同時，京東也在靠數字人帶貨拉動收入。類似采銷“東哥”們的IP數字人靠名人形象自造流量，匹配不同場景的數字人則開放給商家帶貨。今年，京東不僅把官方平臺的數字人免費提供給商家試用，還提供了一系列的運營服務作為支撐。

　　事實證明，京東的這步棋走對了。

　　從通用到專精，企業級智能體加速落地

　　除了數字人，智能體更是“數字員工”更廣泛的表現形式。

　　雖然一個完整的大模型處理類企業尚未出現，但在一些很專業的領域和場景上面，這些智能應用已經有了非常深入的突破。

　　上半年，國內以Manus為代表的通用智能體成為多家大廠角逐的熱門方向。但市面上的多數產品尚未達到可以穩定商用的水準，還處在行業早期階段。

　　而在企業端，應用于企業內部的智能體已經成為了切實可用的產品。

　　在大模型能力的支持下，費時費力的工作交由AI完成，可以做到“又快又好”。

　　據Garnter預測，到2028年，超過15%的日常工作決策將交由AI智能體自主完成。未來，數字員工的引入成為衡量企業的標準之一。

　　其中，京東云就是專門面向企業場景做智能體平臺的玩家之一，其開發的智能體平臺JoyAgent 2.0，早在京東云內部先讓員工用上了。

　　據統計，近三個月，京東大模型服務調用量爆發式增長，環比提升200%;超1.4萬個智能體在京東內部運行，解決超18%的工作內容。

　　讓智能體干掉近1/5的工作，京東做智能體的思路優勢就在于“貴精不貴多”，先把核心場景的應用完善到高可用的程度。

　　在京東云對智能體平臺的設想中，為了讓智能體能夠在實際應用中收益最大化，面向企業端，京東先集中在80%的場景中，聚焦協同辦公、專業助手、客戶服務、營銷推廣和數據應用五大方向。

　　同時，為了解決企業工作中的復雜問題，JoyAgent平臺引入了多智能體協作的方式，讓不同的AI角色通過反饋、競爭和對話機制，共同完成復雜的任務。

　　以京東的采銷場景為例，為了在大促期間迅速補貨和調配商品，預測的難題就交給了多個智能體共同處理。首先，上傳的數據先交給擅長信息處理的智能體進行數據分析，銷售智能體則負責計算銷售能力。完成上述步驟后，還會有專門的智能體根據歷史數據擬合，預測未來各個庫房的銷售情況，從而快速、精準地補貨。

　　在招聘場景，你只需要向 JoyAgent提出關鍵領域人才的分析訴求，它就能提供詳盡的人才結構數據并形成數據分析報告。還可以繼續問詢，自動查找符合要求的候選人，原本很長周期的招聘工作幾秒就可以完成，方便快捷。

　　從去年開始，最先落地的方向是AI客服和AI營銷。今年，智能體在法務、人力和財務等場景也趨向成熟。在京東內部使用后，這些通用經驗可以通過兩種形式給到客戶：

　　對于希望“開箱即用”的企業，京東云上線了一些可以直接供企業使用的智能體產品。

　　以目前應用較為成熟的代碼為例，JoyCode智能編碼助手實現開發即部署，代碼采納率超過40%，開發周期縮短30%。在京東營銷的一些關鍵業務中，其代碼采用率甚至能超過半數。

　　再比如，在面向商家的京小智5.0商家服務智能體平臺上，基于京東大模型與DeepSeek雙模型引擎，一次性推出多位“數字員工”：小智客服、小智導購、小智跟單和小智分析。

　　面向需求更自由靈活的企業，JoyAgent平臺上沉淀的100+模板和超過千種工具，幫助企業搭建適合自身需求的智能體，節省時間的同時，多種工具的自由組合提升了智能體的應用能力。

　　而對于員工來說，和智能體的合作成為可以確定的未來。

　　未來已至，真人和數字員工正在共存

　　在微軟上個月發布的一份《2025年工作趨勢指數年度報告》中，描述了人和智能體合作的三個階段：

　　第一階段，AI將充當人類助手，幫助員工完成工作。下一階段，智能體作為“數字同事”加入團隊，承擔人類指導下的特定任務。

　　最終，每個員工都將成為智能體的管理者，由人類主導設定方向，而智能體執行完整的工作流程。

　　但可以肯定的是，AI不會取代員工，但每個人都必須學會如何使用它。

　　“所有人的工作都會受到影響，但你不會因為AI丟掉工作。”英偉達創始人兼CEO黃仁勛說，“你只有可能被會用AI的人取代。”