由前Meta研究員、劍橋大學計算機科學博士創立的AI研究實驗室Memories AI正式發布，推出了全球首個人工智能大型視覺記憶模型(Large Visual Memory Model，簡稱LVMM)。這一突破性技術旨在賦予AI類人般的視覺記憶能力，讓機器能夠像人類一樣“看到、理解并記住”視覺信息。同時，Memories AI宣布完成由Susa Ventures領投的800萬美元種子輪融資，標志著其在AI視覺記憶領域的雄心壯志。
全球首創:大型視覺記憶模型(LVMM)
Memories AI的核心技術是其獨創的大型視覺記憶模型(LVMM)，這是業內首個能夠持續捕獲、存儲和回憶視覺信息的AI架構。與現有AI系統不同，傳統模型通常只能處理短時視頻片段(15-60分鐘)，在長時間視頻分析中會丟失上下文，導致無法回答“之前是否見過這個?”或“昨天發生了什么變化?”等問題。而LVMM通過模擬人類記憶機制，能夠處理長達數百萬小時的視頻數據，構建持久、可搜索的視覺記憶庫。
這一技術通過三層架構實現:首先對視頻進行降噪和壓縮，提取關鍵信息;其次創建可搜索的索引層，支持自然語言查詢;最后通過聚合層將視覺數據結構化，使AI能夠識別模式、保留上下文并進行跨時間比較。這使得Memories AI在處理大規模視頻數據時，展現出前所未有的效率和準確性，號稱比現有技術高出100倍的視頻記憶容量。
廣泛應用:從安全到營銷的跨行業革新
Memories AI的LVMM技術已經在多個領域展現出巨大潛力，涵蓋以下場景:
- 物理安全:為安防公司提供異常檢測功能，通過分析長時間監控視頻，快速發現潛在威脅。
- 媒體與營銷:幫助營銷團隊分析社交媒體上的海量視頻內容，識別品牌提及、消費者趨勢和情感傾向。例如，某社交媒體平臺已利用Memories AI技術洞察TikTok等平臺的長期趨勢，保持競爭優勢。
- 機器人與自動駕駛:通過賦予AI長期視覺記憶，支持機器人執行復雜任務，或幫助自動駕駛汽車記住不同路線的視覺信息。
Memories AI的平臺支持通過API或聊天機器人網頁應用訪問，用戶可以上傳視頻或連接自己的視頻庫，通過自然語言查詢視頻內容。這種靈活的交互方式使其適用于從企業級解決方案到個人化應用的廣泛場景。
800萬美元種子輪融資，加速技術落地
Memories AI的種子輪融資由Susa Ventures領投，Samsung Next、Crane Venture Partners、Fusion Fund、Seedcamp和Creator Ventures等知名投資機構參與。融資額從最初目標的400萬美元增至800萬美元，顯示出投資者對Memories AI市場潛力的強烈信心。 資金將用于擴大工程團隊、深化隱私與合規框架的研發，以及加速企業客戶的引入。
有投資者表示，Memories AI的長期視頻智能技術將為機器人、企業軟件、消費電子乃至通用人工智能(AGI)提供關鍵基礎設施，市場潛力覆蓋多個萬億美元級行業。
團隊背景:Meta Reality Labs的頂尖人才
Memories AI由兩位前Meta Reality Labs研究員共同創立，他們在視覺AI和設備端學習領域擁有深厚積累。首席執行官曾深入研究多模態AI，探索人類視覺記憶機制，而首席技術官則在Meta開發了多項生產級AI系統。他們的技術洞見和對AI記憶瓶頸的深刻理解，為Memories AI的創新奠定了基礎。
視覺記憶開啟AI新篇章
作為AIbase編輯部，我們認為Memories AI的LVMM技術不僅填補了AI在長期視頻理解上的空白，更為AI從“即時反應”向“動態學習”的轉變鋪平了道路。通過賦予AI類人般的視覺記憶能力，Memories AI有望在安防、營銷、消費電子和機器人等領域掀起一場技術革命。盡管面臨來自Google、TwelveLabs等競爭對手的挑戰，但其“橫向”技術架構使其能夠兼容多種視頻模型，展現出強大的靈活性。
結語
Memories AI的誕生標志著AI視覺記憶領域的重大突破。從處理千萬小時的視頻到賦能下一代智能設備，其大型視覺記憶模型正在重新定義AI的可能性。AIbase將持續跟蹤Memories AI的最新進展，為讀者帶來更深入的分析與報道。你是否期待AI擁有“永不忘”的記憶能力?歡迎在評論區分享你的看法!
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