DeepMind 攜手耶魯大學發布 C2S-Scale27B 模型:AI 發現癌癥治療新途徑

　　谷歌 DeepMind 近日與耶魯大學合作，推出了一款名為C2S-Scale27B的全新人工智能模型。該模型基于開放的Gemma 模型系列構建，專注于復雜的單細胞分析，并成功發現了一條此前未知的癌癥治療途徑。

　　C2S-Scale27B 的主要發現是識別出藥物Silmitasertib (CX-4945)是一種“條件增強劑”。這意味著在特定條件下，這種藥物能夠使腫瘤細胞更容易被免疫系統識別并清除。

　　據 DeepMind 團隊稱，這一成果為新型生物學發現提供了一個重要藍圖。他們表示:“通過遵循尺度定律并構建像 C2S-Scale27B 這樣的大型模型，我們可以創建足夠強大的細胞行為預測模型，以運行高通量虛擬篩選、發現情境條件下的生物學，并生成基于生物學的假設。”

　　在模型識別出這一潛在治療途徑后，研究團隊利用人類神經內分泌細胞模型進行了實驗室實驗，成功證實了這一預測。在此之前，C2S-Scale 模型已經在兩種不同的免疫環境中模擬了4，000多種藥物的作用。

　　該模型的技術和研究成果已向公眾開放。模型代碼可在GitHub上獲取，模型本身可在Hugging Face平臺上找到。更多詳細信息已在bioRxiv 上的預印本中發布。