?AI 安全性與有效性測試存在嚴重缺陷，引發專家關注

　　近日，來自英國政府 AI 安全研究所的計算機科學家及斯坦福大學、加州大學伯克利分校和牛津大學的專家們，對超過440個用于評估新人工智能模型安全性和有效性的基準進行了深入研究。他們發現幾乎所有測試在某一領域存在缺陷，這些缺陷可能會 “削弱結果聲明的有效性”，并且一些測試的評分結果可能 “無關緊要甚至誤導”。

　　隨著各大科技公司不斷推出新 AI，公眾對 AI 的安全性和有效性日益擔憂。當前，美國和英國尚未實施全國范圍的 AI 監管，而這些基準則成為檢驗新 AI 是否安全、是否符合人類利益及其在推理、數學和編碼方面聲稱能力的重要工具。

　　研究的首席作者、牛津互聯網研究所的 Andrew Bean 表示:“基準測試支撐著幾乎所有關于 AI 進步的聲明，但缺乏統一的定義和可靠的測量，使得我們難以判斷模型是否真正改善，還是僅僅看似改善。” 他提到，谷歌最近撤回了其新推出的 AI 模型 Gemma，因為該模型傳播了有關美國參議員的不實指控，且這些指控是完全虛構的。

　　這并不是個別現象。Character.ai 也在最近宣布禁止青少年與其 AI 聊天機器人進行開放式對話，原因是該公司卷入了幾起青少年自殺的爭議。研究顯示，只有16% 的基準使用不確定性估計或統計測試來展示其準確性。在一些評估 AI 特性的基準中，像 “無害性” 這樣的概念定義不清，導致測試效果不佳。

　　專家們呼吁制定共享標準和最佳實踐，以改善 AI 的評估過程，從而確保其安全性與有效性。