?IBM 警告：AI 數據中心數千億美元投資或難以收回成本

　　隨著人工智能（AI）行業的蓬勃發展，數據中心的建設熱潮也隨之興起。許多科技巨頭紛紛宣布新投資計劃，計劃建設新的 AI 基礎設施，投入金額甚至高達數千億美元。然而，IBM 首席執行官阿文德?克里希納(Arvind Krishna)在最近的一次采訪中對這種巨額投資的回報提出了質疑。

　　根據報道，當前建設一個吉瓦算力的數據中心需要約80億美元，而全球承諾建設的相關算力接近100吉瓦，意味著總投資已經接近8萬億美元。如此巨大的資金投入需要達到8000億美元的利潤才能支付利息，這幾乎是一個難以實現的目標。

　　克里希納強調，這一估算與目前硬件、折舊和能源的成本直接相關，而不是基于長期的預測。他指出，硬件的貶值速度往往被投資者低估，通常這些數據中心需要每五年更換一次大部分硬件，這將進一步增加長期資本支出的壓力。最近，一些投資機構也對這種情況表示擔憂:隨著 AI 性能提升和模型規模擴大，舊款 GPU 的加速退役使得企業必須在高昂的成本下進行硬件更換，而不是簡單地擴張規模。

　　克里希納還提到，雖然預計新一代的生成式 AI 工具將顯著提升企業的生產力，但當前形態的 AI 基礎設施的物理規模與其經濟性之間的關系，依然是一個亟待解決的問題。那些投入巨資建設大型數據中心并選擇縮短更新周期的企業，必須證明其投資回報足以彌補前所未有的資本支出。