近日,美團(tuán)LongCat團(tuán)隊(duì)正式發(fā)布了一項(xiàng)名為VitaBench的智能體評(píng)測(cè)基準(zhǔn),旨在針對(duì)多交互任務(wù),特別是在復(fù)雜生活場(chǎng)景中的應(yīng)用。VitaBench的推出為智能體在真實(shí)生活場(chǎng)景中的研發(fā)提供了重要基礎(chǔ)設(shè)施。
亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)美國(guó)東部時(shí)間今日凌晨發(fā)生大規(guī)模故障,導(dǎo)致多個(gè)依賴該云服務(wù)的平臺(tái)長(zhǎng)時(shí)間無(wú)法正常運(yùn)行。
AIbase基地
特斯拉前自動(dòng)駕駛負(fù)責(zé)人、OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人AndrejKarpathy近日在推特上評(píng)論了開(kāi)源的DeepSeek-OCR論文,提出了一個(gè)頗具啟發(fā)性的觀點(diǎn):相比傳統(tǒng)文本輸入,圖像作為大語(yǔ)言模型(LLM)的輸入形式可能更加高效。這一觀點(diǎn)在AI研究社區(qū)引發(fā)了關(guān)于模型輸入方式未來(lái)演進(jìn)方向的討論。
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