香港大學(xué)數(shù)據(jù)智能實(shí)驗(yàn)室主任黃超團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一款名為OpenGraph的圖基礎(chǔ)大模型,專(zhuān)注于在多種圖數(shù)據(jù)集上進(jìn)行零樣本預(yù)測(cè)。
在數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造和3D重建領(lǐng)域,香港大學(xué)CVMI實(shí)驗(yàn)室與3D大模型公司VAST以及浙江大學(xué)的聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)提出了一項(xiàng)突破性成果——SC-GS(Sparse Control Gaussian Splatting)模型。
近日,港大和NYU的研究團(tuán)隊(duì)合作開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為V-IRL的平臺(tái),該平臺(tái)將真實(shí)世界的地圖、街景等豐富信息融入到虛擬環(huán)境中,為AI Agent提供了更真實(shí)和完整的生活體驗(yàn)。
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港大虛擬環(huán)境AIAgent
近日,一種名為Depth Anything的模型在社交網(wǎng)絡(luò)上引起了廣泛關(guān)注。Depth Anything是一種可以利用大規(guī)模無(wú)標(biāo)注圖像的單目深度估計(jì)模型,其具備強(qiáng)大的性能和實(shí)用性。該模型是通過(guò)設(shè)計(jì)一種數(shù)據(jù)引擎來(lái)收集和自動(dòng)標(biāo)注大規(guī)模無(wú)
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