16塊Tesla V100計算卡合體！NVIDIA造頂級計算平臺

　　NVIDIA的下一代GeForce游戲卡遲遲不肯露面，一方面是缺乏足夠的競爭刺激，另一方面則是NVIDIA的業(yè)務重心早已經(jīng)轉移，不再只盯著游戲卡，更關注的是計算平臺，畢竟那里發(fā)展空間更大，利潤也高得多。

　　NVIDIA今天宣布推出新一代計算平臺“HGX-2”，擁有多達16塊頂級計算卡Tesla V100，而且第一次將AI人工智能、HPC高性能計算融合在了統(tǒng)一架構之內(nèi)。

　　Tesla V100基于新一代GPU架構“Volta”(伏特)，采用臺積電12nm FFN(16nm加強版)工藝制造，擁有5120個CUDA核心、640個Tensor深度學習核心，面積達815平方毫米，集成了210億個晶體管。

　　其浮點性能高達半精度30TFlops、單精度15TFlops、雙精度7.5TFlops，Tensor性能則有120TFlops，同時搭配4096-bit位寬的16GB HBM2高帶寬顯存，頻率1.75GHz，帶寬900GB/s。

　　NVIDIA此前的計算平臺HGX-1整合了8塊Tesla V100，總計40960個CUDA核心、5120個Tensor核心、256GB顯存，通過300GB/s雙線帶寬的NVLink總線相連，浮點性能單精度125TFlops、雙精度62TFlops，Tensor性能1PFlops。

　　而新一代HGX-2則用上了16塊Tesla V100，規(guī)模和性能輕松翻番，總計81920個CUDA核心、10240個Tensor核心、512GB顯存，浮點性能單精度250TFlops、雙精度125TFlops，Tensor性能2PFlops。

　　NVIDIA還在系統(tǒng)內(nèi)部署了12顆NVSwitches開關，用于GPU之間的直接互聯(lián)，NVLink總線雙向帶寬高達2.4TB/s。

　　除了高性能，HGX-2平臺的最大優(yōu)點是支持多種精度計算，可適應不同需求，比如在科學計算和模擬中，可使用FP64、FP32高精度計算，而在AI訓練和推理中，則可使用FP16浮點、Int8整數(shù)精度計算。

　　聯(lián)想、超微、QCT、Wiwynn四大服務器廠商都將在今年晚些時候發(fā)售各自的HGX-2系統(tǒng)。

　　富士康、英業(yè)達、廣達、緯創(chuàng)四大ODM廠商則正在設計基于HGX-2的系統(tǒng)，將在今年晚些時候面世，可用于云計算數(shù)據(jù)中心。