人工智能推動(dòng)更安全的公路計(jì)劃

　　FHWA(聯(lián)邦高速公路管理局)的一個(gè)新項(xiàng)目旨在用人工智能改造高速公路。該技術(shù)有望在未來發(fā)揮作用的領(lǐng)域包括提高安全性、環(huán)境測(cè)繪、橋梁容量洞察力和智能停車。

　　探索性高級(jí)研究(EAR)項(xiàng)目目前正在征集提案，截止日期為12月5日。屆時(shí)，其將授予合同或參與合作協(xié)議。該提案正在尋找“能夠在美國(guó)的公路工程和多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸領(lǐng)域帶來變革和真正革命性進(jìn)步”的研究項(xiàng)目。

　　此外，提案征集表明，“該項(xiàng)目將支持科學(xué)調(diào)查和研究，促進(jìn)國(guó)家公路規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)和管理中使用的科學(xué)和技術(shù)的當(dāng)前知識(shí)和最先進(jìn)的技術(shù)。從戰(zhàn)略上講，這項(xiàng)研究將促進(jìn)并加速推動(dòng)創(chuàng)新所需的革命性方法、方法和突破的發(fā)展，并大大提高公路運(yùn)輸?shù)男省?rdquo;

　　高速公路交通的人工智能

　　據(jù)FWHA稱，有必要進(jìn)行早期研究，以支持人工智能的新興進(jìn)展，幫助解決公路運(yùn)輸中的復(fù)雜問題。因此，F(xiàn)HWA EAR項(xiàng)目現(xiàn)在正試圖證明人工智能未經(jīng)試驗(yàn)的進(jìn)步的潛力，以解決公路運(yùn)輸中的全國(guó)性關(guān)鍵問題。

　　FHWA發(fā)現(xiàn)，AI應(yīng)用有潛力解決關(guān)鍵公路運(yùn)輸問題和挑戰(zhàn)的例子包括:

　　安全性和機(jī)動(dòng)性

　　弱勢(shì)道路使用者-利用人工智能分析數(shù)據(jù)或開發(fā)針對(duì)弱勢(shì)道路使用者安全的解決方案，特別是針對(duì)研究不足的主題，如城市環(huán)境以外或傳統(tǒng)服務(wù)不足的社區(qū)的安全。

　　行人、騎車人和微移動(dòng)檢測(cè)——使用機(jī)器視覺和其他AI技術(shù)分析行人、騎車人和微移動(dòng)設(shè)備在道路和十字路口的運(yùn)動(dòng)，為所有出行者(包括使用輪椅等輔助設(shè)備的人)改善這些模式的信號(hào)性能。

　　行人尋路——使用人工智能高度自動(dòng)化行人環(huán)境的動(dòng)態(tài)映射，包括人行道、人行橫道、路徑、交通中心和其他公共和私人場(chǎng)所。

　　橋梁碰撞——使用人工智能，包括視頻分析，來加深對(duì)車輛(特別是大型車輛)與橋梁和其他公路結(jié)構(gòu)發(fā)生碰撞的根本原因的理解。

　　智能卡車停車-使用人工智能，包括視頻分析，以高精度預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)休息站卡車停車位的可用性。對(duì)卡車停車位的高度精確預(yù)測(cè)將使駕駛員更容易找到停車位，從而提高安全性。

　　基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化

　　預(yù)測(cè)資產(chǎn)性能的基于物理指導(dǎo)的AI解決方案——通常，AI系統(tǒng)基于統(tǒng)計(jì)推斷，因此其可能會(huì)提供違背現(xiàn)實(shí)物理約束的結(jié)果。將物理學(xué)整合到人工智能中可能有助于彌合收集數(shù)據(jù)和有效使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策之間的差距。

　　解讀傳感器數(shù)據(jù)——資產(chǎn)所有者很難分析來自基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)傳感器的所有數(shù)據(jù)。該項(xiàng)可以探討如何使用人工智能來提高，將原始傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為資產(chǎn)所有者可操作信息的可靠性和自動(dòng)化程度。

　　交叉領(lǐng)域

　　通過減少或消除對(duì)人工數(shù)據(jù)預(yù)處理的需要，或通過專家解釋高速公路運(yùn)輸?shù)膹?fù)雜數(shù)據(jù)，顯著提高處理數(shù)據(jù)或集成不同數(shù)據(jù)的能力。

　　將邊緣計(jì)算與路邊硬件相結(jié)合，以提高數(shù)據(jù)安全性和隱私性，提高分析速度，并減少高速公路運(yùn)輸中移動(dòng)、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)所需的資源。