智算中心會(huì)成為自動(dòng)駕駛的「新基建」嗎？

　　自動(dòng)駕駛與云廠商的一場(chǎng)“聯(lián)姻”。

　　“超算中心會(huì)成為自動(dòng)駕駛企業(yè)的入門(mén)配置。”

　　第七屆HAOMO AI DAY上，毫末智行董事長(zhǎng)張凱給出了2023年自動(dòng)駕駛行業(yè)趨勢(shì)的十大新預(yù)測(cè)，超算中心赫然位列其中。考慮到此次AI DAY的重頭戲就是毫末自己的智算中心，意外之情倒也少了幾分。

　　會(huì)上，毫末智行宣布與火山引擎聯(lián)合打造智算中心雪湖·綠洲，官方介紹稱(chēng)，該智算中心每秒浮點(diǎn)運(yùn)算達(dá)67億億次，存儲(chǔ)帶寬每秒2T，通信帶寬每秒800G。

　　如果長(zhǎng)期關(guān)注自動(dòng)駕駛行業(yè)動(dòng)態(tài)的話(huà)，可以發(fā)現(xiàn)，近幾年不管是造車(chē)新勢(shì)力，還是自動(dòng)駕駛技術(shù)方案企業(yè)，紛紛自建超算中心。

　　最早在2021年8月20日，特斯拉發(fā)布自研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練芯片，當(dāng)時(shí)計(jì)劃組建超級(jí)計(jì)算機(jī)Dojo。最近一期的特斯拉AI DAY上，馬斯克公布了超算Dojo D1芯片的最新進(jìn)展，稱(chēng)將于2023年一季度部署完成特斯拉超級(jí)計(jì)算機(jī)群組ExaPOD。

　　小鵬緊隨其后。2022年8月2日，小鵬汽車(chē)宣布與阿里云在內(nèi)蒙古烏蘭察布建設(shè)智算中心“扶搖”用于自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練，算力可達(dá)600PFLOPS(每秒60億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)。

　　曾有業(yè)內(nèi)高管評(píng)價(jià)稱(chēng)，現(xiàn)在很多車(chē)企和自動(dòng)駕駛技術(shù)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始把打造智算中心當(dāng)成下一階段競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)。

　　那么，究竟什么是智算中心?智算中心為什么能夠成為自動(dòng)駕駛企業(yè)的“香餑餑”?智算中心又是否會(huì)成為自動(dòng)駕駛企業(yè)的入門(mén)配置?這是本篇文章要探討的問(wèn)題。

　　01

　　智算中心：算力的商品化體現(xiàn)

　　智算中心不是一個(gè)新物種。

　　2020年4月20日，國(guó)家發(fā)展改革委首次明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，其中就包括以智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

　　同年11月17日，第十屆全球智慧城市大會(huì)上，國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部聯(lián)合浪潮發(fā)布了《智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南》。這是首份對(duì)智能計(jì)算中心進(jìn)行全面深入解讀的報(bào)告。

　　《指南》對(duì)智能計(jì)算中心，即智算中心進(jìn)行明確定義：智能計(jì)算中心是基于最新人工智能理論，采用*的人工智能計(jì)算架構(gòu)，提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力新型基礎(chǔ)設(shè)施……

　　通俗來(lái)說(shuō)，智算中心其實(shí)是一個(gè)算力的供應(yīng)和生產(chǎn)平臺(tái)。由于概念相近，往往容易與超算中心、云數(shù)據(jù)中心概念相混淆。但其實(shí)在建設(shè)目的、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、具體功能、應(yīng)用領(lǐng)域和“投-建-運(yùn)”模式等方面，與后兩者相比，智算中心都有所差別。

　　可以看到，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)掀起一波智算中心“落地潮”。

　　據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，從2021年初到2022年2月底，全國(guó)至少有26個(gè)城市在推動(dòng)或剛剛完成當(dāng)?shù)刂撬阒行牡慕ㄔO(shè)，其中已經(jīng)投入使用的就包括南京、合肥等地的智算中心。

　　考慮2022年疫情反復(fù)影響項(xiàng)目施工進(jìn)度，預(yù)計(jì)2023年仍為智能算力中心建設(shè)“大年”。這背后存在著多種驅(qū)動(dòng)因素。

　　一方面，與近年來(lái)的政策推動(dòng)有關(guān)。2022年2月18日，“東數(shù)西算”上升為國(guó)家戰(zhàn)略，政策方面的扶持和激勵(lì)，特別是東數(shù)西算工程的全面啟動(dòng)，為智算中心的快速發(fā)展注入了助推劑。

　　另一方面，產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)也是智算中心得以快速落地的催化劑。根據(jù)《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書(shū)(2021年)》測(cè)算，算力每投入1元，將帶動(dòng)3-4元的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

　　IDC、清華大學(xué)和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》也提到，國(guó)家的算力指數(shù)每提高1個(gè)百分點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.3‰和1.8‰。

　　與此同時(shí)，隨著自動(dòng)駕駛、生命醫(yī)學(xué)、智能制造等前沿領(lǐng)域發(fā)展迅速，隨之而來(lái)的是超大規(guī)模人工智能模型和海量數(shù)據(jù)對(duì)算力需求的不斷提高，智算中心的建設(shè)恰逢其會(huì)。

　　現(xiàn)階段，在市場(chǎng)上比較活躍的智算中心包括阿里云搭建的兩座超大規(guī)模智算中心：

　　2022年8月30日，阿里云宣布正式啟動(dòng)張北超級(jí)智算中心和烏蘭察布智算中心，張北智算中心總建設(shè)規(guī)模為12EFLOPS(每秒1200億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)AI算力，烏蘭察布智算中心建設(shè)規(guī)模為3EFLOPS(每秒300億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)AI算力。可為AI大模型訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛、空間地理等人工智能探索應(yīng)用提供強(qiáng)大的智能算力服務(wù)。

　　業(yè)內(nèi)人士透露，烏蘭察布基地算力規(guī)模為300億億次，上文提到的“扶搖”算力為60億億次，阿里云與小鵬汽車(chē)的合作占整體AI算力的20%，小鵬汽車(chē)擁有300人團(tuán)隊(duì)建設(shè)扶搖平臺(tái)，為阿里云*的合作伙伴。

　　碰巧的是，在本次AI DAY官宣之前，毫末曾公開(kāi)宣布籌建智算中心，并且與阿里云基于飛天智算，在自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練有所合作。因此，彼時(shí)市場(chǎng)猜測(cè)雙方很有可能在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步延續(xù)。

　　可結(jié)果令人詫異，最終毫末選擇了字節(jié)旗下的火山引擎聯(lián)合打造智算中心，側(cè)面也反映了云市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。

　　02

　　自動(dòng)駕駛的加速器

　　無(wú)論是毫末、小鵬，還是特斯拉，都在用自身的案例拋給行業(yè)一個(gè)問(wèn)題——車(chē)企是不是需要考慮擁有自己的智算中心?從現(xiàn)有情形來(lái)看，成本和需求兩重因素，是智算中心的誘人之處。

　　先從成本考量。當(dāng)下，行業(yè)內(nèi)已基本形成共識(shí)，算力是自動(dòng)駕駛根本要素。自動(dòng)駕駛不僅對(duì)車(chē)載算力提出了高要求，在完善策略的過(guò)程中，也需要更高性能的智算中心來(lái)完成訓(xùn)練、標(biāo)注等工作。

　　此前在烏蘭察布考察智算中心時(shí)，何小鵬曾表態(tài)：未來(lái)5年，小鵬汽車(chē)可能還有百倍的算力需求增長(zhǎng)。希望大家都看到這個(gè)趨勢(shì)。如果現(xiàn)在不以這樣的方式提前儲(chǔ)備算力，那么今后5年內(nèi)，企業(yè)算力成本會(huì)從億級(jí)，加到數(shù)十億級(jí)。

　　顯然，何小鵬對(duì)汽車(chē)未來(lái)算力成本的預(yù)測(cè)，表明了自建智算中心是為了降低成本。

　　根據(jù)《財(cái)新》報(bào)道，同樣由于直接購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)中心服務(wù)成本太高，毫末智行宣布籌建智算中心。毫末希望，智算中心的平均算力成本可以降低至目前的5‰。

　　而在成本之外，從需求的角度來(lái)看，智算中心似乎可以成為自動(dòng)駕駛和車(chē)企的托底神器。自動(dòng)駕駛的開(kāi)發(fā)包括從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)篩選、打標(biāo)、模型訓(xùn)練、回放性驗(yàn)證、仿真測(cè)試等等，智算中心將在這幾大環(huán)節(jié)中發(fā)揮重大作用。

　　拿數(shù)據(jù)采集、篩選和標(biāo)注來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在前期開(kāi)發(fā)階段，需要采集大量的道路環(huán)境數(shù)據(jù)，以此讓車(chē)輛像人類(lèi)駕駛員一樣快速準(zhǔn)確地識(shí)別車(chē)道、行人、障礙物等駕駛環(huán)境中的關(guān)鍵信息。

　　*的辦法是，通過(guò)在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上不斷地重復(fù)訓(xùn)練與驗(yàn)證，車(chē)輛對(duì)道路環(huán)境的認(rèn)知水平逐漸趨近于真實(shí)情景，判斷的準(zhǔn)確性在這一過(guò)程中不斷提升。

　　2021年6月，特斯拉稱(chēng)當(dāng)前擁有100萬(wàn)個(gè)由10秒鐘視頻組成的高度差異化場(chǎng)景，60億個(gè)包含精確深度和速度的物體標(biāo)注，總數(shù)據(jù)量為1.5PB。倘若算上量產(chǎn)車(chē)在上市后持續(xù)不斷回傳的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量必然會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

　　如何高效地用好持續(xù)增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中抽象出高階智能駕駛算法?智算中心的作用在這里就體現(xiàn)出來(lái)。

　　不僅如此，車(chē)企收集到的數(shù)據(jù)還需要進(jìn)行模型訓(xùn)練，算法通過(guò)在數(shù)據(jù)上進(jìn)行運(yùn)算產(chǎn)生模型，而超算中心將是驅(qū)動(dòng)大模型和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的加速器。

　　在“扶搖”的加持下，小鵬的自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練效率提升了602倍。與2400TOPS算力的服務(wù)器進(jìn)行單機(jī)訓(xùn)練相比，80機(jī)并行訓(xùn)練可將訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)由276天縮短至11小時(shí)。

　　毫末智行CEO顧維灝也在AI DAY上詳細(xì)闡釋了建設(shè)智算中心的底層邏輯，“自動(dòng)駕駛對(duì)智算中心的*要求肯定是算力。智算中心的超大算力代表了有多少的 AI 工程師在這個(gè)練武場(chǎng)中能夠做出什么大模型，能訓(xùn)練多少大模型。”

　　此外，高強(qiáng)度的算力不僅需要用于模型的運(yùn)行、更新、迭代，還能夠支撐仿真測(cè)試中場(chǎng)景的搭建與渲染。所謂仿真測(cè)試，即無(wú)需實(shí)車(chē)直接通過(guò)仿真軟件將自動(dòng)駕駛的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)字化還原，建立盡可能多的真實(shí)世界系統(tǒng)模型，進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證。

　　仿真測(cè)試能有效縮短技術(shù)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，降低研發(fā)成本。業(yè)內(nèi)典型的長(zhǎng)尾場(chǎng)景問(wèn)題不夠豐富，現(xiàn)實(shí)中可遇而不可求的極端場(chǎng)景，利用仿真平臺(tái)可以便捷生成。由于仿真測(cè)試中的模擬環(huán)境需要實(shí)現(xiàn)多模態(tài)融合，以支持傳感器模組的復(fù)雜性，因而也需要大算力的支持。

　　當(dāng)下，隨著新能源汽車(chē)品牌普遍已經(jīng)把高速公路場(chǎng)景下的輔助駕駛列為標(biāo)配，賽場(chǎng)已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)換到路況更復(fù)雜的城市場(chǎng)景。在此背景下，智算中心理所當(dāng)然成為城市輔助駕駛落地的關(guān)鍵。

　　03

　　智算中心會(huì)成為標(biāo)配嗎?

　　如上文所述，自動(dòng)駕駛需要針對(duì)算力需求進(jìn)行持續(xù)性地投資，如果使用公有云，會(huì)造成邊際成本不斷上漲。相比之下，自建數(shù)據(jù)中心從長(zhǎng)期來(lái)看能夠節(jié)省大量的成本，而且還能在各種場(chǎng)景中復(fù)用。

　　因此，IDC預(yù)測(cè)自動(dòng)駕駛行業(yè)的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)這一領(lǐng)域的投資將在未來(lái)穩(wěn)定增長(zhǎng)。但即便智算中心能帶來(lái)諸多助力，關(guān)于是否會(huì)成為標(biāo)配，答案卻是存疑的。

　　通過(guò)調(diào)研，IDC發(fā)現(xiàn)搭建人工智能計(jì)算中心時(shí)，在降低企業(yè)成本之前，行業(yè)內(nèi)最常見(jiàn)的問(wèn)題是初始投資過(guò)高，這一問(wèn)題對(duì)于幾家自動(dòng)駕駛行業(yè)獨(dú)角獸來(lái)說(shuō)尤為棘手。

　　數(shù)據(jù)顯示，投資方面，主機(jī)廠及一級(jí)供應(yīng)商對(duì)搭建人工智能計(jì)算中心的預(yù)算普遍超過(guò)1億元;自動(dòng)駕駛獨(dú)角獸的預(yù)算普遍處在1至5千萬(wàn)之間。人工智能計(jì)算中心的投入，對(duì)于行業(yè)內(nèi)各方開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，均形成了較大的資金壓力。

　　此外，項(xiàng)目時(shí)間周期過(guò)長(zhǎng)，是車(chē)企和傳統(tǒng)一級(jí)供應(yīng)商需要面臨的問(wèn)題。由于不同公司在搭建人工智能計(jì)算中心時(shí)所花費(fèi)的時(shí)間是不同的，大多超過(guò)3個(gè)月，而多數(shù)自動(dòng)駕駛公司則將時(shí)間長(zhǎng)度停留在3到4個(gè)月的水平，這無(wú)疑有些周期過(guò)長(zhǎng)。

　　顯而易見(jiàn)，智算中心建設(shè)的資金問(wèn)題和項(xiàng)目周期，貫穿自動(dòng)駕駛解決方案開(kāi)發(fā)過(guò)程始終，會(huì)成為影響開(kāi)發(fā)者項(xiàng)目決策的重要因素。

　　特別是在眼下，自動(dòng)駕駛賽道驟然進(jìn)入寒冬。L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)無(wú)論從技術(shù)還是政策抑或是現(xiàn)實(shí)角度來(lái)看，都不具備成熟的商業(yè)化落地條件。

　　好在L2領(lǐng)域持續(xù)升溫，據(jù)高工智能汽車(chē)研究院數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)市場(chǎng)(不含進(jìn)出口)乘用車(chē)前裝標(biāo)配搭載L2級(jí)輔助駕駛的搭載率，已經(jīng)連續(xù)第二個(gè)月超過(guò)30%。

　　從終局來(lái)看，自動(dòng)駕駛會(huì)是一個(gè)“馬太效應(yīng)”明顯的行業(yè)。且大部分自動(dòng)駕駛公司仍處在創(chuàng)業(yè)初期，數(shù)據(jù)尚未起量，因此最終能夠建設(shè)智算中心的，恐怕只有少數(shù)幾家頭部。

　　對(duì)于大多自動(dòng)駕駛企業(yè)而言，退而求其次，汽車(chē)云或是更現(xiàn)實(shí)的選擇。

　　根據(jù)分析機(jī)構(gòu)弗若斯特沙利文發(fā)布的《2021年中國(guó)汽車(chē)云市場(chǎng)追蹤報(bào)告》，中國(guó)汽車(chē)云服務(wù)/解決方案按應(yīng)用場(chǎng)景可分為自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、車(chē)路協(xié)同以及車(chē)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景。

　　而自動(dòng)駕駛汽車(chē)云則是指調(diào)用汽車(chē)云基礎(chǔ)服務(wù)與自動(dòng)駕駛服務(wù)平臺(tái)，同樣可以實(shí)現(xiàn)如數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模擬仿真、OTA升級(jí)等功能。

　　現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)“汽車(chē)云”領(lǐng)域已經(jīng)湊夠了“BATHD(百度、阿里、騰訊、華為、抖音)”。2022年的云棲大會(huì)上，阿里云“汽車(chē)云”正式亮相，主要圍繞自動(dòng)駕駛、智造、營(yíng)銷(xiāo)三大業(yè)務(wù)場(chǎng)景;同樣在2022智能經(jīng)濟(jì)高峰論壇上，百度智能云發(fā)布了 “云智一體3.0”架構(gòu)，并首次發(fā)布“汽車(chē)云”，等等。

　　作為汽車(chē)云關(guān)鍵場(chǎng)景之一的自動(dòng)駕駛，被普遍認(rèn)為*潛力，也是云廠商們的重要布局方向。

　　當(dāng)然，重新回到智算中心，隨著現(xiàn)階段的政策落地和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，其在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景的應(yīng)用也正不斷完善和升級(jí)，也許成為自動(dòng)駕駛企業(yè)入門(mén)配置的那一天已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

　　參考資料：

　　浪潮《智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南》

　　IDC《現(xiàn)實(shí)+仿真-超大算力賦能自動(dòng)駕駛》

　　財(cái)新《特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)年內(nèi)可全球推送 需各國(guó)政府審批》

　　甲子光年《阿里發(fā)布汽車(chē)云：自動(dòng)駕駛能干十年，智能制造能干一輩子 》