研究人員推自動(dòng)測試平臺(tái)CodeIPPrompt 可分析AI代碼生成是否侵權(quán)

　　最近，人工智能工具如 ChatGPT 和 Copilot 在程序員中爆發(fā)式增長，為他們提供了更多幫助。然而，這些人工智能助手可能會(huì)刪除代碼中的注釋(這些注釋本來用于明確版權(quán)和歸屬指南)，從而使人類程序員對知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)一無所知，但仍會(huì)在法律上承擔(dān)責(zé)任。

　　為了解決這個(gè)問題，圣路易斯華盛頓大學(xué)的研究人員開發(fā)了一個(gè)名為 CodeIPPrompt 的自動(dòng)化測試平臺(tái)，用于評估語言模型生成的代碼是否存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)。該平臺(tái)可以給用戶提供一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評分，表示生成的代碼與受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容有多相似。

　　盡管 CodeIPPrompt 不能確定人工智能生成的代碼是否構(gòu)成知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)，但該工具可以指導(dǎo)人們?nèi)绾问褂萌斯ぶ悄埽槲磥淼闹R(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)提供潛在的緩解策略和其他保護(hù)措施。

　　這項(xiàng)研究的分析表明，在最先進(jìn)的開源模型和商業(yè)產(chǎn)品中，如 CodeRl、CodeGen、CodeParrot、Copilot、ChatGPT 和 GPT-4等中，版權(quán)侵權(quán)問題普遍存在。

　　研究人員表示，作為用戶，大家有責(zé)任道德地使用人工智能，并正確理解人工智能技術(shù)及其產(chǎn)生的內(nèi)容。

　　對于人工智能生成的代碼是否構(gòu)成知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)，需要通過法律途徑來判斷，當(dāng)用戶因使用人工智能工具而面臨版權(quán)侵權(quán)的指控時(shí)，這個(gè)問題只能在法庭上得到解決。

　　這項(xiàng)研究為 AI 的持續(xù)發(fā)展提供了指導(dǎo)，并為未來提供了可能的緩解策略和其他知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的保護(hù)措施。