概要:
1. 研究發現,人類只能在73% 的時間內檢測到深度偽造語音,無論是英語還是普通話的聽眾識別準確率都是一樣的。
2. 研究人員預測,隨著深度偽造技術的進步,深度偽造語音將變得更加逼真,更難以檢測。
3. 自動檢測器的改進對于減輕深度偽造內容的潛在威脅至關重要。
站長之家(ChinaZ.com)8月7日 消息:倫敦大學學院的一項研究發現,人類在識別深度偽造語音方面的準確率僅為73%。
研究人員使用文本轉語音算法生成了50個英語和普通話的深度偽造語音樣本,并向529名參與者播放。
研究發現,大約四分之一(27%)的聽眾無法分辨出深度偽造的語音,將其誤認為真實的語音。
研究人員指出,隨著深度偽造技術的不斷進步,深度偽造語音將變得更加逼真,更難以檢測。
此外,研究還發現,人們的直覺和感覺在檢測深度偽造語音中起著重要作用,他們常常使用 "自然" 或 "機械" 等詞語來解釋他們的選擇。
研究人員強調,需要改進自動深度偽造檢測器,以減輕檢測語音操縱的難度。盡管自動檢測器存在一定的局限性,但改進這些系統對于減輕深度偽造內容的潛在威脅至關重要。


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