谷歌DeepMind發布了一段小視頻,試圖用動畫來解釋大語言模型的工作原理。這個視頻的發布激發了網友們的激烈討論。網友們對視頻的看法不一,有人覺得懂了懂了,也有人表示沒看懂。
然而,對于了解機器學習模型的人來說,視頻描述得其實很到位。它演示了每一個非常小的層對一個非常小的數據進行處理的過程,以及最終用于預測某些內容的模型。網友們對視頻進行了各種解讀,其中也包括對視頻中所使用的深意的猜測。
有人嘗試解釋DeepMind做出這個作品的深意,但實際上普通用戶看不懂。而對于機器學習模型的理解,這個動畫描述得很到位,不過需要懂向量數學才能看懂。
這個視頻主要描述了一個復雜的過程,即語言模型如何處理輸入數據以生成連貫的文本輸出。圖像所展示的立方體和管道等都是用來代表模型處理數據的方式。這種可視化有助于傳達語言模型以復雜的方式組織和轉換輸入數據。
視頻中還通過GPT-4提供了對這個視頻的含義的解釋。GPT-4通過對不同顏色的立方體進行解釋來說明這些圖像可能象征著模型如何處理標記并理解上下文和含義。不過,這種可視化是高度抽象的,旨在提供語言模型內操作的概念視圖。對于這種可視化的運用,也有網友提出了類比,將其與Pytorch中的矩陣乘法做了對比。


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