Cohere全面推出微調套件：聊天、重新排序、多標簽分類一應俱全

　　Cohere宣布推出全新的全面微調套件，其中包括聊天微調、重新排序微調和多標簽分類微調等三項新功能，以及現有的生成微調解決方案，旨在滿足企業在微調各種AI應用時的需求。

　　通過這些新功能，企業可以定制Cohere的生成和表示模型，以在文本生成、摘要、聊天、分類和企業搜索等目標用例上提供更好的性能。

　　微調套件引入了全新的微調儀表板，使企業能夠輕松管理和運行微調項目。用戶可以在幾分鐘內啟動項目，利用測試場地驗證微調模型，并通過價格計算器做出關于微調成本的明智決策。新的模型管理界面提供了對正在進行的微調作業進度和狀態的實時洞察，確保用戶全面了解其模型開發流水線和自定義評估指標，使Cohere客戶能夠有效管理、監控和優化其微調模型。

　　Cohere滿足企業定制模型、提高在特定領域的性能需求的要求，通過監督微調在各種用例中實現了更精準的性能。通過微調控制和高達六個超參數的調整，客戶可以最大程度地優化微調模型的性能。文章通過一個財務服務提供商的用例進行了說明，展示了通過微調Command Light模型，可以為財務數據的問題提供更準確、更自然的回答，相較于使用原始模型，準確性提升了60%。

　　微調不僅提高了模型的質量和準確性，還加速了模型的生產過程。開發人員現在可以在短短30分鐘內訓練微調模型，這得益于微調框架的改進和高效的TPU分配過程。完成訓練后，企業可以在不到一分鐘的時間內將微調模型部署到生產環境中，使開發人員能夠輕松管理和自信地擴展其AI應用。

　　在AI應用的成本效益方面，Cohere致力于提供滿足各種企業用例需求的價格選擇。為了實現更低的價格點上訪問強大的語言模型，Cohere建議微調較小的生成模型，例如Command Light，以優化特定任務的性能，同時成本效益較高。例如，使用包含100萬token的數據集進行兩個周期的Command Light微調的預期成本為2美元。早期評估顯示，相較于直接使用原始模型，微調Command Light可以在更低的延遲和成本下實現類似甚至更好的性能。

　　Cohere表示他們將以與基礎模型相同的推理成本提供微調模型，使客戶能夠以相同的價格獲得提升精度的微調模型。Cohere客戶現在可以訪問微調儀表板，根據生成、聊天、分類和重新排序解決方案進行定制。開發人員可以按照指南學習有關它們如何工作的更多信息。