由谷歌著名人工智能論文兩位共同作者創(chuàng)立的 Essential AI 獲得 5700 萬美元融資

　　據(jù)彭博新聞報道，由兩位谷歌資深人士創(chuàng)立的人工智能初創(chuàng)公司Essential AI已從隱秘狀態(tài)中浮現(xiàn)，獲得了 5650 萬美元的新融資。

　　Essential AI 開發(fā)了一項名為「企業(yè)大腦」的技術(shù)，該技術(shù)可以利用 AI 執(zhí)行企業(yè)職能，如數(shù)據(jù)分析，并自動執(zhí)行單調(diào)的任務(wù)。公司由首席執(zhí)行官 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 聯(lián)合創(chuàng)立。在谷歌任職期間，他們與其他 AI「重量級」人物共同撰寫了「Attention Is All You Need」的「開創(chuàng)性」論文。

　　該報道指出，這篇論文闡述了大型語言模型的基礎(chǔ)，這是 AI 聊天機器人(如 ChatGPT)的支柱。此前的報道稱，Essential 已籌集了 4000 萬美元資金。

　　大型語言模型將 AI 提升到新的高度，擴展了其能力范圍，不僅包括文本，還包括圖像、語音、視頻和音樂。

　　隨著公司開發(fā) LLM，他們將面臨收集和分類大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，以及了解模型現(xiàn)在如何運作以及與以往狀態(tài)有何不同的復雜性。

　　科技巨頭如 Alphabet 和微軟以及投資者如 Fusion Fund 和 Scale VC 正在投資于 LLM 并建立合作伙伴關(guān)系，從而承擔了一項重要任務(wù)：確保他們的 LLM 受保護者收集并利用大量數(shù)據(jù)集進行訓練，以便塑造它們，使它們執(zhí)行并產(chǎn)生期望的結(jié)果。

　　正如報道所指出的，數(shù)據(jù)本身是無意義的。為了對模型有用，它需要以多種方式進行排序、標記、測量、聚類和分類。分類和注釋數(shù)據(jù)還可以提供適當?shù)纳舷挛暮鸵鈭D，傳達人類用戶的意圖或想要表達的內(nèi)容。

　　通過帶有正確上下文的規(guī)則集引導這些數(shù)據(jù)量仍然是一項正在進行的工作。這項工作要求模型回顧并將這些點與聊天或文本中先前或稍后發(fā)生的事情聯(lián)系起來。