劍橋大學(xué)AR/VR研究員探索用基于手勢的3D內(nèi)容創(chuàng)作替代傳統(tǒng)菜單系統(tǒng)

　　想象一下，只需通過簡單的手勢就可以按照所愿操縱面前的虛擬對象。針對這一點(diǎn)，英國的研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)名為HotGestures的新系統(tǒng)，它允許用戶在虛擬環(huán)境通過快速手勢來進(jìn)行創(chuàng)建和設(shè)計(jì)。在兩個(gè)實(shí)驗(yàn)中，被試表示這種方法既快速又易用。

　　當(dāng)前的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)允許用戶從菜單中選擇工具來創(chuàng)建新的對象和圖像。但這需要首先選擇菜單，然后成功選擇正確的工具。

　　皮爾·奧拉·克里斯滕松(Per Ola Kristensson)是英國劍橋大學(xué)工程系的交互系統(tǒng)工程教授，同時(shí)是人類啟發(fā)人工智能中心的聯(lián)合主任。他的團(tuán)隊(duì)一直有志于創(chuàng)建允許用戶通過一個(gè)簡單的手勢來指示想要如何在VR中操作對象，而無需從菜單中選擇工具的系統(tǒng)。

　　克里斯滕松解釋說：“我們的系統(tǒng)通過頭顯的集成手部追蹤器持續(xù)接收用戶手指和雙手運(yùn)動(dòng)的觀察結(jié)果。”其中，人工智能會(huì)評(píng)估手部運(yùn)動(dòng)，并預(yù)測用戶想要哪種工具。

　　HotGestures的設(shè)計(jì)初衷是為了幫助用戶完成多種狀態(tài)的手勢。例如，用戶可以執(zhí)行拿筆的手勢，然后通過手指之間的距離來指示所需的筆觸寬度?？死锼闺杀硎荆?ldquo;在這種情況下，用戶可以通過動(dòng)態(tài)地移動(dòng)食指和拇指來改變筆畫的寬度。”

　　在他們的研究中，克里斯滕森的團(tuán)隊(duì)邀請了16名研究被試。志愿者們首先查看了如何使用HotGestures的視頻演示，并有足夠的時(shí)間練習(xí)10種不同的手勢，包括靜態(tài)動(dòng)作和動(dòng)態(tài)動(dòng)作。研究人員計(jì)算了參與者用手勢完成一個(gè)動(dòng)作所需的時(shí)間，以及通過菜單選擇相同動(dòng)作所需的時(shí)間。在試用HotGestures之后，被試報(bào)告了相關(guān)的體驗(yàn)。

　　結(jié)果表明，對于大多數(shù)操作，使用手勢模式比菜單選擇模式要快，特別是對于筆、立方體、球體和復(fù)制操作。研究人員同時(shí)發(fā)現(xiàn)，兩種模式在錯(cuò)誤率方面沒有顯著差異。

　　調(diào)查結(jié)果顯示，參與者認(rèn)為使用手勢的方法更快，但使用起來有點(diǎn)費(fèi)力，而且比從菜單中選擇更不準(zhǔn)確。研究小組推測，這是由于大多數(shù)參與者可能不熟悉使用手勢進(jìn)行3D建模的想法，所以與使用更傳統(tǒng)的菜單相比，這可能會(huì)導(dǎo)致更多的猶豫和不確定性。

　　在第二個(gè)實(shí)驗(yàn)中，同樣的參與者允許選擇使用HotGestures活菜單。在這種混合情況下，用戶大多數(shù)時(shí)候傾向于依賴HotGestures，但更喜歡從菜單中選擇特定命令?？偟膩碚f，16名被試中有14人更喜歡混合解決方案，剩下的兩名參與者更喜歡只選擇HotGestures。

　　克里斯滕松表示，他期待著這種VR方法能夠得到更廣泛的應(yīng)用。他說道：“我們已經(jīng)免費(fèi)提供了源代碼和數(shù)據(jù)，因?yàn)槲覀兿Ｍ@能成為在虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中使用虛擬工具的一種既定的標(biāo)準(zhǔn)方式。”