生成式AI發展迅猛,但全面評估其性能一直是難題。近期,卡耐基梅隆大學和Meta合作推出VQAScore評測方案,利用視覺問答模型評分,準確性超越傳統方法。
新評測基準GenAI-Bench推動文生圖模型發展,提供更全面、具有挑戰性的評測。VQAScore存在局限性,但隨著VQA模型進步,性能將提升。
VQAScore評測方案利用視覺問答模型給文生圖模型打分,準確性超越傳統方法。
GenAI-Bench評測基準推動文生圖模型發展,提供更全面、具有挑戰性的評測。
VQAScore存在局限性,但隨著VQA模型進步,性能將進一步提升。


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