CMU、Meta聯手放大招！ VQAScore一個問題搞定文生圖模型評測，準確性遠超傳統方法！

　　生成式AI發展迅猛，但全面評估其性能一直是難題。近期，卡耐基梅隆大學和Meta合作推出VQAScore評測方案，利用視覺問答模型評分，準確性超越傳統方法。

　　新評測基準GenAI-Bench推動文生圖模型發展，提供更全面、具有挑戰性的評測。VQAScore存在局限性，但隨著VQA模型進步，性能將提升。

　　VQAScore評測方案利用視覺問答模型給文生圖模型打分，準確性超越傳統方法。

　　GenAI-Bench評測基準推動文生圖模型發展，提供更全面、具有挑戰性的評測。

　　VQAScore存在局限性，但隨著VQA模型進步，性能將進一步提升。