轉化率翻倍，銷售周期減30%：AI正在狂飆私域市場

　　本文來自于微信公眾號 見實，作者：見實。

　　現在設想一個問題:8億字的記錄，你要怎么從里面提取重要內容?

　　沒錯，就是AI。但這不算完，這只是AI的一部分能力而已，正如衛瓴科技創始人兼CEO楊炯緯提到，AI提效的不是單一能力，而是在一系列的AI工具推演中實現高效、精準的結果。給AI一個支點，它幫你撬動整個“地球”。

　　尤其是在私域里，銷售與AI就像是一個天生的雙胞胎，AI幫銷售快速成交，銷售實現個人業績的飛速成長。

　　然而，AI的廣泛應用并非沒有挑戰。企業在引入AI時，常常面臨技術更新速度過快、員工接受度不高以及管理層對AI潛力認知不足等問題。如何合理規劃AI的引入步驟，逐步從單點應用過渡到全面賦能，成為許多企業面臨的重要課題。

　　對于這些內容，楊炯緯在與見實相聊的過程中，結合自身的經歷與觀察總結出了企業在應用AI時幾個核心需要關注的內容，包括單個員工提效、組織架構重組以及如何接入AI等。

　　接下來，我們回到對話現場，如下，Enjoy:01 AI與私域是天生一對

　　見實:為什么AI天然適合用來做私域?如何協同工作呢?

　　楊炯緯:我們服務的客戶大部分是TOB企業，銷售周期較長，客單價高，這就要求我們用更高效的方式去管理和轉化客戶。在這種復雜的銷售場景下，傳統的電銷和面銷模式經常面臨轉化率低和線索質量差的問題。

　　在TOB企業中，通過私域和AI結合，可以幫助企業在客戶轉化和銷售效率方面取得顯著提升，解決以往電銷和面銷中遇到的諸多問題。AI的智能化分析、自動化操作為企業節省了大量時間和成本，提高了銷售人員的效率。

　　另外私域是一個長期跟進、培養客戶的場所，再結合AI的作用能夠幫助企業進行更有效的客戶洞察。AI會根據客戶的行為、來源等數據，分析客戶的意圖并為銷售人員提供個性化的觸達策略。通過這種方式，也能夠幫助企業實現“精準觸達”，來提高客戶轉化率。

　　比如，我們與百度營銷合作幫助他們搭建私域，重新梳理客戶痛點并建立全新的內容體系。通過私域加電銷的模式，百度營銷的意向線索到最后成交的轉化率從6.2%提升到了12.1%，得到了翻倍增長，也取得了階段性的成果。

　　另外百度營銷的內容團隊也借助我們的資料庫和小微AI，根據不同階段的客戶需求完善資料庫的素材，將海量的信息沉淀為有價值的知識和智慧，并借助AI洞察客戶的意圖和關注點，幫助銷售更快的推進客戶旅程。

　　當然，這些AI技術不僅適用于大客戶管理，在其他行業的高價值線索運營中也被證明有效。

　　見實:詳細再講講AI是如何賦能給銷售的呢?

　　楊炯緯:AI 在銷售領域的應用貫穿了從客戶洞察、策略制定到執行優化的全流程，顯著改善了銷售效率和效果。

　　首先，AI 擁有強大的數據分析能力，可以通過整合客戶的來源信息、行為軌跡(例如廣告入口、官網訪問路徑、瀏覽記錄等)以及溝通記錄(如聊天記錄和電話內容)，生成全面而深入的客戶意圖洞察報告。

　　這些報告既能幫助銷售人員更加精準地理解客戶需求，還能根據客戶的特定行為和狀態，制定出個性化的跟進策略和營銷話術，從而使溝通更加高效，轉化率也得以明顯提升。

　　AI 的作用除了體現在分析上，它還能承擔大量重復性工作，例如自動完成標簽歸類、總結對話內容、生成跟進記錄等。這些自動化功能顯著減輕了銷售團隊的日常操作負擔，讓銷售人員能夠將更多精力投入到高價值的客戶溝通與業務開發中。

　　比如我們幫助企業生成了超過8億字的跟進記錄，節省了大約30萬個小時的工作時間，而這些記錄的質量遠超人工生成的內容，采納率也非常高。

　　特別是在復雜的銷售場景中，例如 TOB的領域，AI 的優勢更加突出。TOB 場景通常涉及周期較長、關系復雜的多對多交易，AI 能夠通過整合企業內部和外部的數據，對多方關系進行全景式洞察，為銷售團隊提供科學的策略建議。

　　這種智能化支持還幫助解決了許多傳統銷售模式中的難題，例如市場部和銷售部之間的脫節問題。通過將私域運營與 AI 技術相結合，企業可以有效改善線索管理和客戶轉化。

　　此外，AI 的應用還推動了銷售流程的標準化和知識積累。它能夠通過對銷售過程中的數據進行持續分析和優化，幫助企業建立起可復用的最佳實踐模型。 02 銷售部門與多部門的握手言和

　　見實:目前企業在引入AI時，您覺得他們的態度如何?

　　楊炯緯:很多企業的管理層對AI的態度是矛盾的。一方面，他們意識到AI可能會帶來巨大的效益，提升業務效率;但另一方面，他們也擔心AI會顛覆整個行業或影響現有的經營模式。尤其是中小企業，很多老板覺得AI雖然好，但不知從何開始。

　　見實:那在您看來，企業應該如何逐步引入AI?

　　楊炯緯:引入AI并不是一蹴而就的。首先，企業需要通過一些簡單的工具讓管理層和員工了解和熟悉AI。這個階段可以從內容生成、市場營銷等較為簡單的場景入手。通過初步的應用，管理層和員工能夠感知到AI的實際效果，從而打破他們的疑慮。

　　接下來，企業可以在一些確定性較高的部門(如市場、招聘等)進一步應用AI，并逐步優化業務流。最后，隨著AI應用的成熟，企業可以推動整體流程數字化，建立一個“AI友好型”的業務環境。

　　見實:AI會對企業的組織結構產生哪些影響?

　　楊炯緯:就拿團隊協作來說，在傳統企業中，銷售部和其他部門之間往往存在分歧和溝通障礙，這也成為企業提高銷售效率的一大痛點 。

　　我們有多家客戶都遇到了這類團隊協作的難題，尤其是對于一些在銷售過程中需要多人配合的企業，這類難題尤為突出。舉個例子，我們有家客戶叫云南中梯，他們的銷售團隊需要去客戶現場測量數據，同時還要與市場、工廠以及工程部門保持緊密的聯系，但客戶信息分散難以實現集中管理和數據分析。

　　所以他們找到我們，希望能讓銷售和各個部門可以實現高效協同合作?，F在，他們通過衛瓴·協同CRM的客戶畫像可以實時查看不同銷售的跟進情況，進行‘朋友圈式’的協作，極大地提高了工作效率。

　　這種協作的模式大概是這樣的流程:首先，在市場獲取線索后，借助AI根據客戶瀏覽的觸客資料內容，分析潛在客戶的需求，自動給客戶打上標簽分類，其中無明顯意向的客戶會進一步培育和孵化。而有效線索，會按照不同的意向分類，并審核銷售跟進情況，提醒他們及時跟進。

　　銷售獲取線索后，會去現場勘測將勘察數據及時補充到跟進記錄中，并@ 相關同事。負責方案出臺的同事看到小微AI的提醒后會立即制定方案，而負責報價的同事也會同步去跟工廠溝通報價。所以有了AI的助力，云南中梯的銷售周期縮短了30%，而且客戶滿意度也有顯著提升。

　　從這個案例可以看出，AI 技術的引入讓這家企業實現了多個部門之間的高效協作，市場部和銷售部有了共享客戶數據的統一平臺，使得客戶行為和意圖能夠被清晰洞察。

　　除此之外，很多企業的市場部獲取線索后，會先在私域中培養，AI 技術會對客戶的行為數據進行分析，提供個性化的觸達策略和明確的客戶意圖信息。當銷售部門接手這些線索時，不再是單純依賴過往的電話銷售，而是基于數據支持展開精準轉化，這種方式大大提高了資源利用效率和客戶轉化率。

　　另外，AI 的智能化能力不僅推動了部門協同，也對企業的整體組織架構產生了深遠的影響。借助 AI 的洞察和自動化功能，企業可以大幅度降低多部門協作所需的溝通成本，使原本復雜的業務流程更加高效。

　　這一變化促使企業逐漸調整其傳統的層級式組織架構，更加傾向于小型化和靈活化的團隊運作。與此同時，AI 的“數字員工”功能開始在企業中承擔諸如內容生成、線索管理和執行策略等重復性任務，讓人類員工可以專注于更高價值的創造性工作。這種變革不僅提升了企業的運行效率，還推動了組織架構從傳統模式向扁平化、數字化方向的轉型 。 03 小體量公司的可能性在增加

　　見實:那么企業在引入AI時有哪些常見的坑需要注意?

　　楊炯緯:一個常見問題是企業盲目推進全面AI化，忽略了技術的快速發展和變化。AI技術更新迅速，很多企業在引入AI時常常選擇了復雜的應用，而忽略了逐步實現的可行性。因此，我建議企業可以先從簡單的、低風險的場景入手，逐步擴展應用范圍。

　　未來，AI將在越來越多的企業中普及，數字員工也將成為工作的一部分。我們已經看到越來越多的公司開始引入數字員工，讓它們在工作中扮演團隊成員的角色。這種趨勢將持續發展，特別是在內容創作、客戶服務等重復性高的工作場景中，數字員工將替代人工，提升效率。

　　見實:這是否意味著企業的規模會發生變化?

　　楊炯緯:是的，AI將大大降低企業之間跨部門和跨組織的交易成本。原本需要多個部門協作完成的工作，未來可以通過AI來高效完成，這將促使越來越多的小型公司崛起。

　　AI技術的發展也意味著很多傳統工作崗位消失，同時也會催生新的職業和崗位。企業對員工技能的要求將發生改變，AI時代需要具備提問能力、創新能力和領導AI的能力。這也促使教育體系發生變化，現在許多大學已經將AI作為必修課程，培養學生的AI思維。

　　見實:那么，您認為AI會在多久的時間內影響企業和行業的格局?

　　楊炯緯:雖然短期內影響有限，但在未來五到十年，AI將深刻改變行業格局，許多新興企業可能會崛起，傳統企業也可能面臨淘汰。隨著AI技術的不斷成熟，企業將迎來更加快速的變革。