Epoch AI 最近推出了一款互動模擬器,揭示了使用老舊顯卡 GTX580訓練 GPT-4的可能性,盡管成本高達現代硬件的十倍。
研究表明,訓練 GPT-4所需的浮點運算次數在1e25到1e26之間,且隨著模型規模的擴大,效率通常會降低。
使用 GTX580顯卡訓練 GPT-4的成本是現代硬件的十倍,效率較低。
模擬器可以分析不同 GPU 的性能差異,并支持復雜的多數據中心訓練模擬。
該研究旨在深入理解未來硬件需求,以支持大型 AI 模型的訓練。
Epoch AI 最近推出了一款互動模擬器,揭示了使用老舊顯卡 GTX580訓練 GPT-4的可能性,盡管成本高達現代硬件的十倍。
研究表明,訓練 GPT-4所需的浮點運算次數在1e25到1e26之間,且隨著模型規模的擴大,效率通常會降低。
使用 GTX580顯卡訓練 GPT-4的成本是現代硬件的十倍,效率較低。
模擬器可以分析不同 GPU 的性能差異,并支持復雜的多數據中心訓練模擬。
該研究旨在深入理解未來硬件需求,以支持大型 AI 模型的訓練。
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