阿里巴巴達摩院最近推出的SHMT模型,利用潛在擴散模型實現化妝效果的精準轉移,已被國際頂級學術會議NeurIPS2024接收。
該技術通過簡單的化妝參考圖和目標角色照片,能夠快速生成妝容效果,極大地推動了化妝應用和圖像處理領域的發展。
SHMT模型利用潛在擴散模型實現化妝效果轉移,已被NeurIPS2024接收。
團隊提供完整的開源代碼和預訓練模型,便于研究人員進行應用與改進。
數據準備和參數調整至關重要,研究中詳細指導了操作流程和目錄結構。
阿里巴巴達摩院最近推出的SHMT模型,利用潛在擴散模型實現化妝效果的精準轉移,已被國際頂級學術會議NeurIPS2024接收。
該技術通過簡單的化妝參考圖和目標角色照片,能夠快速生成妝容效果,極大地推動了化妝應用和圖像處理領域的發展。
SHMT模型利用潛在擴散模型實現化妝效果轉移,已被NeurIPS2024接收。
團隊提供完整的開源代碼和預訓練模型,便于研究人員進行應用與改進。
數據準備和參數調整至關重要,研究中詳細指導了操作流程和目錄結構。
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