南京大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)與字節(jié)跳動、西南大學(xué)聯(lián)合推出的STAR技術(shù),通過文本到視頻模型實(shí)現(xiàn)視頻超分辨率處理,顯著提升低分辨率視頻質(zhì)量。
該技術(shù)結(jié)合時空增強(qiáng)方法,適用于視頻分享平臺上下載的低清晰度視頻。
研究團(tuán)隊(duì)已在GitHub發(fā)布預(yù)訓(xùn)練模型和推理代碼,使用過程簡單,推動了視頻處理領(lǐng)域的進(jìn)步。
新技術(shù) STAR 結(jié)合文本到視頻模型,實(shí)現(xiàn)視頻超分辨率,提升視頻質(zhì)量。
研究團(tuán)隊(duì)已發(fā)布預(yù)訓(xùn)練模型和推理代碼,使用過程簡單明了。
提供聯(lián)系方式,鼓勵用戶與研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行交流與探討。


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