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　　DeepSeek爆火后，在本地端部署大模型的熱潮迅速興起業(yè)內(nèi)預(yù)測(cè)，端側(cè)AI的發(fā)展將明顯提速。這不僅拓展了人工智能的應(yīng)用模式，也為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展契機(jī)。

　　對(duì)此，阿里巴巴商學(xué)院產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究中心研究員朱傳波表示，

　　1、教育、醫(yī)療、金融和制造業(yè)、物流業(yè)將是deep seek的開(kāi)源的直接受益者 , 芯片和算力企業(yè)是間接受益者。例如教育行業(yè) 可以通過(guò)大模型進(jìn)行因材施教，醫(yī)療行業(yè)可以借助大模型進(jìn)行輔助診斷和遠(yuǎn)程醫(yī)療。

　　2、本地化部署的主要原因在于模型輕量化和開(kāi)源生態(tài)的支持，隨著數(shù)據(jù)主權(quán)的覺(jué)醒和對(duì)隱私保護(hù)的擔(dān)憂(yōu)，本地部署下企業(yè)可以借助輕量化模型所賦予的低成本運(yùn)營(yíng)和維護(hù)取得隱私保護(hù)和效率的平衡。本地部署的優(yōu)勢(shì)在于低延遲、可離線(xiàn)使用和隱私保護(hù)。缺點(diǎn)在于模型迭代升級(jí)需要重新訓(xùn)練對(duì)中小企業(yè)進(jìn)行負(fù)擔(dān)。

　　3、deepdeek出現(xiàn)之前，由于模型臃腫和芯片算力不足以及生態(tài)不成熟。DeepSeek前的端側(cè)AI發(fā)展情況：之前端側(cè)AI發(fā)展相對(duì)緩慢，模型性能和資源受限，應(yīng)用場(chǎng)景有限，主要集中在簡(jiǎn)單的語(yǔ)音識(shí)別、圖像分類(lèi)等基礎(chǔ)功能和輕量級(jí)任務(wù)。

　　4、deepseek的影響是深遠(yuǎn)的，給國(guó)內(nèi)芯片企行業(yè),算力基礎(chǔ)服務(wù)企行業(yè)以及下游應(yīng)用行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)顛覆性的變革，倒逼國(guó)產(chǎn)硬件企業(yè)的迭代升級(jí)和重構(gòu)軟件生態(tài)話(huà)語(yǔ)權(quán)，減少對(duì)西方的高性能gpu技術(shù)依賴(lài)。同時(shí)，端側(cè)ai和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)大繁榮，例如智能家居、ai玩具，并催生新型商業(yè)模式的出現(xiàn)，企業(yè)有望從賣(mài)硬件到賣(mài)智能。deepseek的下一步有望從技術(shù)提供商走向端側(cè)ai的生態(tài)構(gòu)建者，推動(dòng)ai從集中式的大腦走向分布群體智能。