網經社洪勇:DeepSeek引領端側AI突破 推動多行業革新與產業鏈升級

　　DeepSeek爆火后，在本地端部署大模型的熱潮迅速興起業內預測，端側AI的發展將明顯提速。這不僅拓展了人工智能的應用模式，也為相關產業帶來了新的發展契機。

　　對此，國家商務部研究院 副研究員洪勇表示，

　　DeepSeek的爆火迅速推動了多個行業對端側AI的關注。其中，醫療診斷、教育培訓、智能家居、機器人以及邊緣計算等領域紛紛開始積極嘗試其落地。醫療行業可以利用本地化部署的模型提升隱私保護，而智能家居則通過本地模型響應實現更穩定和即時的反饋。此外，一些中小型企業也在嘗試部署DeepSeek，以借助其大模型能力完善自身業務，但避免依賴云服務的高昂成本和網絡瓶頸。

　　DeepSeek支持本地部署的原因在于技術上的優化，例如模型精簡化、硬件兼容性提升以及開源趨勢，這些在過去的大模型中都是技術難點。相比于云端部署，本地部署擁有高隱私性、快速響應和節省云端開銷等優勢。然而，相對缺點也顯著，包括對硬件資源需求較高、配置復雜性較強以及使用者對模型維護和更新的能力要求。

　　在DeepSeek之前，端側AI的發展處于緩慢增長期，主要應用集中在圖像識別、語音處理等單任務領域。得益于硬件如邊緣計算芯片和移動設備AI加速器的持續進步，端側AI的算力逐步提高。但由于AI模型龐大復雜，高性能大多依賴云端，因此端側AI的普及性和功能拓展有限，未能實現多任務大模型的高效運行。這些瓶頸的突破正是DeepSeek引領潮流的關鍵。

　　DeepSeek的廣泛應用必將對國內AI產業鏈產生深遠影響。一方面，它推動了硬件生態中的芯片廠商加強面向AI應用的優化，加速對支持端側AI的芯片研發投入;另一方面，也幫助軟件開發者開發基于DeepSeek的定制化應用，使AI工具更加大眾化。此外，整個AI產業鏈在本地化場景的支持和標準化建設方面將迎來新的挑戰和機遇。未來DeepSeek可能會進一步優化模型的能效比，推出定制化服務或行業模型包，以搶占不同領域的市場份額。