網經社何軍：DeepSeek引領端側AI發展及市場影響探討

　　DeepSeek爆火后，在本地端部署大模型的熱潮迅速興起業內預測，端側AI的發展將明顯提速。這不僅拓展了人工智能的應用模式，也為相關產業帶來了新的發展契機。

　　對此，安徽大學商學院電子商務系副主任、何軍副教授表示，幾乎所有的行業都在積極主動應用DeepSeek。像金融、醫療、教育、制造業、電商都可以用來提升決策效率。以電商行業為例，市場分析、精準營銷、個性化服務、內容生成等能力極大提升，結合不同的部署場景，將真正實現智能化轉型。

　　網上很多人都在嘗試部署DeepSeek在自己的電腦上，這在之前的大模型身上很難見到。這是什么原因造成的?本地部署有哪些優勢和缺點?

　　主要還是DeepSeek的開源特性，高性能而低成本，硬件要求低降低了部署門檻。

　　本地部署的優勢在于對數據隱私的保護，在本地處理數據不用擔心泄露風險;能適應離線場景，響應速度快運行也更穩定;可以根據需求進行定制，靈活性高。

　　缺點可能是部署和使用有一定技術門檻，對非技術人員要求高。本地部署對硬件資源還是有一定要求，本地電腦性能有限，難以處理大規模數據和復雜任務要求。

　　有分析預測，DeepSeek爆紅后，端側AI趨勢將加速。那么在DeepSeek之前，端側AI發展情況是怎樣的?

　　在DeepSeek之前，端側AI在智能安防、交通、家居、醫療、消費電子、可穿戴設備等多領域都實現了落地。

　　比如自動駕駛領域，端側 AI可用于車輛環境感知、決策制定和實時控制，實現車道輔助、碰撞預警、自動泊車等智能功能。。

　　目前，國內很多廠商端側設備紛紛宣稱接入DeepSeek或提供相關支持，這對國內A1產業鏈會產生怎樣的影響?請預測-下DeepSeek下一步的動作可能是什么?

　　對于國內 AI 產業鏈，DeepSeek的出現提升了我國在全球AI 市場的競爭力。國內廠商端側的加入，將吸引更多企業和資本進入，拓展市場規模。在技術上會促使端側 AI加速創新，推動硬件研發，促進更多模型開發和迭代。在應用層面催生更多終端應用場景，加速市場化應用水平。

　　DeepSeek 下一步應該會繼續優化模型，提升性能和功能，推出文本、圖像、語音、視頻等多模態融合模型。還可能推出專業化的行業模型，比如面向金融、醫療、教育行業的應用模型。

　　現在市場上端側AI產品，是否靠譜，對用戶體驗帶來哪些影響

　　目前市場上的端側AI產品在多個領域已經展現出一定的潛力，比如智能手機，手機語音助手實現語音交互，不需繁瑣操作，就能理解用戶意圖并提供相應服務。當前手機廠商都將AI功能作為賣點，將為用戶帶來更加便捷體驗。

　　但在處理復雜任務時，當前端側AI可能出現響應慢、結果不準確等情況。如AI生成人物圖像時，常會出現手指問題，生成的手指數量不準確、位置不合理。