DeepSeek開源后，酒店業迎來了“尚小美”

　　引言：“場景越垂直的AI智能體，越適合做人設”?

　　2025年2月14日，尚美數智酒店集團宣布接入DeepSeek大模型，其虛擬數字人“尚小美”一夜之間成為行業焦點。據了解，此次將率先接入酒店行業的首個虛擬數字人“尚小美”，以“尚小美”身份與用戶進行交互，全方位提升酒店數智化軟硬件水平。與此同時，支付寶的“支小寶”在金融領域默默處理著千萬級用戶的理財咨詢，百度的“文小言”則化身寫作助手，在學生和職場人的文檔里游刃有余。

　　這并非AI第一次擁有“人名”，但卻是第一次如此密集地以“人設”身份侵入垂直領域。人們不禁要問：當技術足夠強大，為什么AI還需要一個具象的“人格”?

　　從工具到“伙伴”

　　如果回顧AI的進化史，從ChatGPT的對話框到“尚小美”的虛擬形象，本質上是一場從“功能滿足”到“情感連接”的遷移。早期的通用大模型如同瑞士軍刀，功能齊全卻冰冷抽象，用戶與之對話像是在操作一臺精密儀器。而如今的“尚小美”們，則試圖用名字、形象甚至性格，將技術封裝成“可對話的對象”。

　　這種轉變的背后，是用戶留存率的殘酷現實。據某社交平臺數據顯示，國內主流AI應用的30天留存率不足1%。當技術效果趨同，誰能搶占用戶心智，誰就能在流量池中多分一杯羹。尚美數智選擇“尚小美”而非“酒店AI系統”，正是看中了人格化IP的親和力——它讓冷冰冰的算法變成了一個“隨時待命的管家”，甚至可以通過不斷交互形成情感依賴。

　　這種策略在C端早已被驗證。支付寶的“支小寶”之所以淡化“大模型”標簽，轉而強調“生活助手”身份，正是為了融入支付寶已有的生態——用戶不會關心它背后是百靈大模型還是DeepSeek，只在乎能否用一句話完成水電費繳納。當AI被賦予“人設”，它便從技術產品變成了服務生態的延伸。

　　“場景越垂直，人設越重要”

　　通用大模型的困境在于“全能即無能”。OpenAI燒錢數十億美元訓練出的GPT-4o，面對酒店客戶投訴時，可能還不如一個深耕行業的“尚小美”懂得如何安撫情緒。垂直領域的AI人設，本質上是對場景的極致適配：名字、語氣、知識庫乃至交互邏輯，都必須與行業特性嚴絲合縫。

　　酒店行業是最典型的試驗場。一個優秀的酒店AI需要具備三重人格：專業度(熟悉客房管理流程)、共情力(理解旅客的疲憊或興奮)、邊界感(不過度打擾)。尚美數智通過對“尚小美”的人設，是為了模擬真人服務的節奏感。與之對比，金融領域的“支小寶”則強調簡潔高效，甚至會在用戶猶豫時主動提示風險，這種“冷靜顧問”的形象恰恰符合人們對理財工具的期待。

　　更深層的邏輯在于，垂直人設降低了用戶的學習成本。如果一位旅客對“尚小美”說出“房間太冷”，系統會自動聯動空調調節，而非機械地反問“您需要什么服務?”——這種無縫銜接的體驗，依賴的是對酒店場景的深度訓練。正如DeepSeek-R1模型的設計邏輯：通過混合專家模型(MoE)，將任務拆分給專用子模塊處理，垂直AI的人設本質上是一個“行業專家模塊”的外顯。

　　DeepSeek開源是催化劑

　　尚美數智的選擇并非偶然。再加上其早在2022年就發布了酒店業首個虛擬數字人，專注酒店數智化和智慧酒店的創新型應用。DeepSeek的爆紅，大大加速了垂直領域應用的可能性。揭示了AI人設爆發的技術前提：低成本、開源化、中文原生。相較于OpenAI動輒上億美元的訓練成本，DeepSeek-R1僅用557萬美元便實現了可比性能，這讓中小企業在定制AI人設時不必望而卻步。更關鍵的是，其完全開源的策略允許企業根據自身需求調整模型——尚美數智或許不需要把重心放在大模型的底層架構，但可以通過接口讓“尚小美”熟練掌握客房服務的500種話術。

　　中文市場的特殊性也加速了這一進程。DeepSeek以漢語為主的訓練數據，使其對“幫我找一家適合情侶約會的餐廳”這類模糊需求的解析準確度遠超國際競品。這種語言優勢在塑造人設時尤為關鍵：當“文小言”寫出符合中學生口吻的作文，或是“尚小美”用帶方言口音的普通話接待客人時，用戶的代入感會指數級提升。

　　開源生態的另一個副產品是“人設工業化”。在DeepSeek的開發者社區，已有團隊推出“人設生成器”，輸入行業、目標用戶、服務場景等參數，即可自動生成配套的AI名稱、對話風格甚至虛擬形象。這種模塊化生產，讓AI人設從技術奇跡變成了可批量復制的產品。

　　從“模應一體”到“寄生式創新”

　　如果深入觀察，AI人設的興起反映了一場商業邏輯的嬗變。過去兩年，大模型廠商執著于“模應一體”——如同OpenAI與ChatGPT的關系，從模型到應用全鏈條掌控。但這種模式在國內遭遇水土不服：百度的“文心一言”改名“文小言”，螞蟻的“支小寶”寄生支付寶生態，均暴露出通用型AI應用的乏力。

　　垂直人設的本質是“寄生式創新”。它不追求取代微信或支付寶，而是嵌入現有生態，成為超級App中的一個功能模塊。支付寶需要“支小寶”來激活沉默用戶，尚美數智需要“尚小美”來提升客單價，而DeepSeek則通過賦能這些場景，將自己變成“AI時代的自來水管道”——無處不在，卻不必直接面對消費者。

　　這種模式的優勢在于避開了燒錢換增長的陷阱。訓練一個通用大模型需要持續投入天量資金，而定制一個“尚小美”的成本可能只需百萬級——對于酒店集團，這筆錢甚至低于一場營銷活動的預算。當DeepSeek通過開源降低技術門檻，AI人設便從奢侈品變成了快消品。

　　市野TALK：AI擁有“人設”會成為新常態?

　　尚小美的上線引發了兩種極端情緒：酒店從業者擔心自己被取代，而用戶則驚喜于“服務居然可以如此貼心”。這種撕裂感揭示了一個本質問題——AI人設越是逼真，人類越容易陷入“恐怖谷效應”。

　　更深層的挑戰或許在于身份認同。當“文小言”寫出比90%學生更優秀的作文，當“支小寶”的投資建議比理財經理更理性，人類在專業領域的權威性正在被解構。而那些選擇為AI賦予人設的企業，或許早已參透一個真相：在技術平權的時代，唯一能讓人安心的，恰恰是讓AI看起來“像人一樣不完美”。

　　尚小美們不會停下腳步。據傳某醫院正在測試“護士小暖”，而律所即將上線“律師老張”。未來的某一天，當人們回憶起2025年，或許會將其稱為“AI人格覺醒元年”——只不過覺醒的并非AI，而是人類對技術的馴化方式。

　　當AI開始給自己取名字，當AI的“人設”成為新常態，你會喜歡更有親切感的AI智能體?