無套路純干貨 啟用實時邊緣處理的五個關鍵要點

　　無套路純干貨，啟用實時邊緣處理的五個關鍵要點

　　Title:戴爾科技新一代邊緣服務器|最關鍵的五個要點

　　?戴小樂聊IT

　　科技公司入局智能汽車

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　　戴爾科技集團IDC報告，到2025年70%的數據在邊緣產生和處理，無人駕駛汽車、工業物聯網等應用將釋放邊緣的巨大潛力。聽#戴小樂 和你嘮嘮“邊緣”視頻號

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　　視頻中小樂給大家介紹了

　　智能汽車的發展離不開

　　邊緣計算的支撐

　　其實不僅是汽車領域

　　互聯網連接設備的爆炸性增長

　　使越來越多的數據在邊緣產生

所有領域都有利用

　　實時邊緣處理的機會

　　為了幫助客戶加速

　　釋放邊緣數據的價值

　　戴爾科技推出了

　　新一代邊緣服務器

　　并在今年的DTW峰會上

　　發布了新的邊緣計算解決方案

　　在萬物互聯時代，數據源源不斷地從各種來源和位置流式傳輸而來。數據的創建、使用和存儲位置不再局限于傳統數據中心乃至云端，邊緣正成為企業獲得數據洞察的重要來源。

　　在今年的戴爾科技集團全球峰會上，戴爾科技分別發布了升級后的戴爾易安信流數據平臺 (SDP)、制造業邊緣解決方案。SDP能在邊緣提供強大的實時分析能力，且占用空間較小，非常適合在邊緣實時捕獲、存儲和分析流數據。

　　而戴爾科技提供的全新制造業邊緣解決方案，幫助制造企業從生產環境中的工作站、計算機、移動設備和其他端點獲得洞察。通過整合關鍵應用程序、在統一位置訪問邊緣數據，企業可提高生產線的可靠性、降低運營成本，做出更明智的實時決策。

　　啟用實時邊緣處理

　　這五點是關鍵

　　所有行業都有利用實時邊緣處理的機會。通過對多邊緣接入計算技術的簡要分析和對當今可用的人工智能解決方案的審視，企業可以預測將新技術納入業務計劃的方法，并為競爭優勢奠定基礎。

　　為了更好地幫助企業啟用實時邊緣處理，戴爾科技提出了關鍵的五個要點：

　　01

　　了解多接入邊緣計算

　　多接入邊緣計算(MEC)是一種使處理能力和其他技術資源更接近終端用戶以及數據產生和采集點的方法，它將IT服務器環境與云計算能力相結合，以實現實時型企業。MEC發生在從終端用戶設備到集中式云的連續計算中。

　　下圖顯示了多接入邊緣計算的基本工作流程：

　　在這個MEC連續體中，邊緣數據在5G瘦客戶端設備和旨在處理大量數據的高吞吐量網絡之間來回移動。沿著這個連續體往前走，邊緣云為關鍵任務的低延遲應用處理數據，而在這之后，集中式云計算運行通用的、耐延遲的應用。沿著這個連續體，數據在高帶寬網絡上任意來回流動。

　　02

　　確定與業務相關的終端地點的類型

　　終端位置可以是固定的也可以是移動的。例如，最近多家互聯網企業“官宣”造車，智能網聯汽車就是一個產生移動數據的典型場景。企業和機構需要了解關鍵任務終端位置的類型。這些位置可能是收集數據的理想候選地，并可能是執行實時邊緣處理的地點。

　　03

　　確定可以在終端地點收集的信息類型

　　這一點與企業所在行業的具體情況密切相關。在風力發電系統中，企業獲取的數據信息可能與機械動力學有關。在制造車間，這些信息可能包括對缺陷部件的視覺識別。關鍵是企業要了解自身的數據機會。

　　04

　　確定如何使用這些信息來改善業務

　　企業需要把來自選定端點的目標數據轉化為直接的商業價值。比如什么類型的數據驅動的洞察力能更好地服務客戶?實時邊緣處理如何幫助企業加快業務步伐?諸如此類問題的答案將幫助企業清楚地了解邊緣處理能為業務帶來什么改變。

　　05

　　推演并細化邊緣處理路線圖

　　最后，企業想要啟用實時邊緣處理，需要建立邊緣處理路線圖愿景，然后進行推演，以確定自身實施的具體步驟。

　　這個過程將實時邊緣處理的愿景與現實聯系起來。包括確定企業從數據流平臺、服務器到邊緣管理軟件中，將用于邊緣的數據采集、數據處理和數據存儲的產品和解決方案，以及確定將要使用的流程和軟件工具，為目標任務開發和訓練AI模型。

　　通過上述要點，企業將為采用人工智能和實時邊緣處理工作流程建立一個明確的愿景，有助于其在數字經濟中把握先機。

　　加速邊緣處理

　　戴爾科技有一套

　　戴爾科技集團提供了多款邊緣計算解決方案，幫助企業和組織在邊緣端獲得數據實時分析，為決策提供依據，提高企業競爭力。

　　以競技體育為例，戴爾科技正在與千島湖國家水上運動訓練基地的奧運訓練隊合作，以實現在邊緣使用智能實時處理來評估運動員的劃艇技術。

　　▲戴爾科技集團中科研究院人工智能專家李三平

　　正在幫助賽艇運動員獲得更好訓練成果

　　該訓練項目在本地邊緣環境(如室內體育館)以及遠處邊緣位置(如捕獲運動員劃船圖像的無人機)上使用戴爾易安信流數據平臺和人工智能，進行姿勢檢測和生物力學分析。

　　通過在訓練過程中分析劃槳速率、船行速度變化、運動員心跳變化、呼吸速率等等數據，項目小組可以根據這些數據來制定更加合理且具有針對性的訓練計劃。戴爾科技集團以科技賦能訓練數字化轉型，幫助中國健兒在科技的指引下不斷提高競技水平。

　　除了一系列的邊緣解決方案，不久前戴爾科技還發布了新一代戴爾易安信PowerEdge服務器，包括應用了最新技術的邊緣服務器——PowerEdge XR11和XR12服務器。這兩款服務器專為遠程和惡劣環境而設計，在堅固耐用的機箱中提供企業級性能和安全性。

　　憑借加固的機箱和最小的占用空間，再加上支持多個加速器，采用英特爾技術的PowerEdge XR11和XR12短款服務器，能夠滿足邊緣工作負載不斷增長的需求。

　　此外，PowerEdge XE2420服務器也能為邊緣部署提供密集計算和強大的安全性。作為戴爾易安信首款低延遲、高密度邊緣服務器，PowerEdge XE2420支持多達4個加速器，提供SSD和NVMe存儲選項，可滿足不斷變化的計算、延遲和帶寬需求。

　　*戴爾易安信PowerEdge服務器搭載英特爾®至強®系列可擴展處理器，在核心、緩存、內存以及I/O方面進行了大量優化，使得其在整體性能上有了極大的提升，可滿足多種工作負載需求。

　　對邊緣數據的實時處理并不是將來時，而是現在進行時，并且正在成為企業在數字經濟中脫穎而出的關鍵因素。戴爾科技服務器產品和解決方案將幫助企業從愈加復雜的邊緣環境中獲取數據價值。

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