人工智能攝像機的未來

　　自從大約八十年前記錄了第一張視頻圖像以來，監控攝像頭一直在不斷發展，相關技術也在不斷發展。從模擬攝像機轉向 IP 連接攝像機，并引入WDR(寬動態范圍)和 PTZ (云臺)等功能，然后制造更多種類的設備以滿足不斷變化的需求。總而言之，攝像機技術從未停止。

　　這條進化路徑的下一階段是轉向人工智能，以及它可以增強攝像機網絡操作能力的無數方法。

　　人工智能是教計算機“思考”、進行評估并通常執行類似于人類的任務的計算機科學元素。人工智能教設備識別和適應某些行為。這基本上意味著人工智能攝像機能夠更好地執行日常任務，因為它不僅能夠充當“非智能”的記錄設備，還能夠學習、進行評估并以基本方式“思考”關于它記錄的圖像和視頻。

　　因此，具有內置 AI 的攝像機能夠實現車輛和面部檢測、車牌識別 (LPR)、人數統計、丟失物體檢測、交通統計等高級功能。

　　這些功能使網絡中的每臺攝像機都比標準 IP 攝像機功能強大得多，并為智能建筑和城市開辟了無限可能。

　　人工智能攝像機記錄與傳統攝像機相同的視頻片段，然后通過分析層提供捕獲的信息。AI 攝像頭不僅可以創建空間或活動的實時視頻流，還可以實時處理該鏡頭的數百萬個選項，并幫助人們根據信息做出快速、明智的決策。

　　除此之外，人工智能驅動的攝像頭可以完成與監控攝像頭相關的大部分繁重工作——也就是說，它通過過濾和分析信息來減輕人類監控屏幕的負擔，從而使大部分監控網絡實現自動化。

　　業界公認的事實是，人類的注意力在 20 到 30 分鐘后開始下降。考慮一個安全專業人員整天監控屏幕——系統可以提供的自動化程度越高，這個人丟失某些東西的可能性就越小。

　　人工智能攝像頭可以設置為在無法識別的人或物體進入視野時發送警報，或者在視野中丟失某些東西時發出警報。對視頻片段的分析可以評估擁擠空間中的移動模式，并在異常行為的情況下提醒安全服務——例如，一個人在離開特定區域或在單向通道上的人群中以錯誤的方式移動.

　　同樣，人工智能驅動的攝像機在某些天氣條件下具有更強的操作能力。在大雨或大雪影響相機功能的情況下，智能 AI 攝像機更有可能識別視野中的某些特征，并能夠通過其處理器運行數十萬個潛在場景，從而得出準確的評估。

　　面部識別是人工智能相機增強的一項功能。它正在迅速成為一種公認的生物識別訪問方法，現在攝像頭能夠掃描、識別并允許訪問建筑物或其他空間。使用這項技術可以提高機場安全線的效率，公共酒吧和俱樂部可以使用它來檢測被禁止的個人并幫助遏制反社會行為，以及促進明智的賭博習慣。面部識別在現代智能建筑中具有許多好處。

　　人工智能攝像頭甚至可以檢測到各種槍支和其他致命武器，因此能夠在執法中發揮非常重要的作用。

　　LPR(車牌識別)是另一個被 AI 驅動的攝像機大大增強的有效領域。LPR 攝像頭可以幫助控制交通流量和控制，加快進入停車場的速度，減少免下車餐廳的等待時間，并有助于自動收費。同樣，具有“學習”能力的攝像頭可以得到實時處理信息并即時做出決策。

　　人工智能攝像機具有許多功能，可以增強現代生活的許多方面。未來的智慧城市將依靠諸如此類的技術來增加安全操作、加快訪問控制、改善交通流量等等。

　　除此之外，AI攝像機在打造更安全的智能建筑方面也發揮著關鍵作用。