Airbnb研究人員開發Chronon 提高機器學習從業者生產力

　　Airbnb 的研究人員開發了 Chronon，這是一個用于開發機器學習模型的生產級特征的框架。Chronon 解決了特征數據管理的挑戰，實現了實時更新和訓練與生產環境的一致性。

　　它可以從各種數據源中獲取數據，并具有靈活的數據轉換和聚合功能，支持在線和離線數據生成需求。Chronon 的準確性模型允許用戶根據需要定義數據更新頻率。它支持多種數據源類型和計算上下文，并提供強大的 GroupBy 聚合功能，使用戶能夠輕松創建深入洞察力的特征。

　　數據源是 Chronon 生態系統的重要組成部分。它支持三種主要數據攝取模式:

　　帶時間戳的活動的事件數據源

　　與業務實體相關的屬性元數據的實體數據源

　　用于跟蹤緩慢變化維度的歷史變化的累積事件源

　　Chronon 的引入極大地提高了 Airbnb 的機器學習從業者的生產力和可擴展性，使他們能夠專注于構建創新的模型，提升 Airbnb 用戶的體驗。