為了讓AI替你上班，我們實測了兩款爆火的長文本AI工具

　　本文來自于微信公眾號 ?頭號AI玩家公眾號，作者:石瀨。

　　AI的“記憶力”越來越好了!

　　過去，如果你把一份長文本粘貼到ChatGPT對話框，或者忍不住和它多聊了兩句，它會告訴你“文本過長，請開個對話框重新聊。”

　　如今只需把文件傳給AI，就能在幾分鐘之內完成多個長文本的總結、檢索和提取。

　　或者直接丟一個網址鏈接，讓AI模仿你最喜歡的原神角色，輕松實現超長多輪對話聊天。

　　以上兩款長文本AI工具，一個是出自國外Anthropic公司的Claude;另一個則是國內MoonshotAI公司的KimiChat。

　　雖然遠隔重洋，但兩家初創公司不約而同地把賭注押在了大模型的長文本能力上，近期又都動作不斷，Anthropic先后從亞馬遜、谷歌等巨頭手中拿到了巨額融資，旗下被譽為“ChatGPT最強競品”的Claude2上線全球95個國家和地區;

　　而之前一直很低調的MoonshotAI，10月初上線了首個智能助手產品KimiChat，稱把大模型上下文輸入長度提升到了20萬漢字。

　　目前，Claude2可以通過官方測試網站或Poe免費體驗(每天有一定額度)，KimiChat也開放了內測通道，申請拿到權限后即可使用。

　　體驗網站和申請鏈接已整理放到文末，歡迎自取。

　　長文本能力加持下的AI工具，實際應用優勢在哪里?都是主打“長文本”，Claude2和KimiChat誰更好用?“頭號AI玩家”拿到KimiChat的內測資格，第一時間對兩家產品測評了一番。看不完的報告論文， AI為你“量子速讀”

　　大家最為熟悉的免費版ChatGPT，即ChatGPT3.5處理長文本一般需要寫“咒語”引導并分段上傳。

　　即便付費使用的GPT4，處理上下文token最多也才32K，而Claude2直接擴展到了100K(約7.5萬個單詞)，翻了三倍不止。

　　多的三倍文本量能用來做什么?

　　不止內容創作者，像律師、分析師、咨詢師、市場營銷員等職業在日常工作中也都離不開大量報告、文件、論文的整理。

　　比如，39頁的全英文資料總結，放在以前只能寫prompt一段一段投喂AI，還要面臨ChatGPT隨時“失憶”的風險。現在直接上傳文件到Claude2，或是KimiChat，簡單輸入需求就能讓AI替你工作。

　　MoonshotAI稱，KimiChat實際使用效果能夠支持約20萬漢字的上下文，2.5倍于Anthropic公司的Claude-100k(實測約8萬字)。

　　考慮到實際工作中報告動不動就上百頁，我們繼續提提難度，讓Claude和KimiChat一起分析下貴州茅臺2022年127頁的財務報告。

　　從營業總收入到財報最重要的三張表，Claude不到1分鐘都整理總結了出來。不過與報告對比，數據上有一些明顯的錯誤。

　　KimiChat則在一開始上傳文件時有些波折，會提示“內容超過對話長度”或“無法解析文件”，最后通過多次嘗試才成功上傳了文件。

　　但相比Claude，KimiChat的財務分析報告更完整，沒有額外“調教”下的排版表現也更好。

　　跨文本分析、整理發票、數據分析…

　　多文檔打開AI工具新玩法

　　不止單文件分析，兩款長本文AI工具的超能力還體現在多文檔處理。

　　Claude2目前支持同時上傳5個文件，每個文件不超過10MB，格式包括pdf、txt、csv等;而KimiChat可最多上傳50個文件，每個文件100MB，支持pdf、doc、xlsx、ppt、txt等格式。

　　于是，我上傳了兩份共計136頁的中文文檔，要求Claude2和KimiChat分析每個文檔的核心主題和觀點，以及它們之間的聯系。

　　整個體驗非常絲滑，Claude2和KimiChat很快總結好了兩份文檔的核心主題，對比原報告內容都沒有太大出入。

　　另外，跨文本分析能力也足夠讓人驚喜，它們都從異同點著手，把文檔之間的聯系捋得明明白白。

　　KimiChat的官方演示里還有一個有趣的多文本玩法:把出差發票拖進KimiChat，快速整理需要的信息。

　　對此，僅支持上傳5個文件的Claude2只能望塵莫及了。

　　除了上傳數量限制外，Claude2支持的格式豐富度也不及KimiChat。例如，在KimiChat中，你還可以把Excel表格拖進對話框，讓它提取相關數據，做數據分析。

　　Claude2vs KimiChat， 誰的中文更厲害?

　　除了長文本的實際應用優勢，作為國內用戶，也許你還關心的一個問題是:KimiChat作為國產大模型在中文能力上能否吊打Claude2?

　　作為開胃前菜，先給國外來的AI一點小小的中文震撼。

　　請合理斷句，并解釋以下這句話中每個“粉碎”的詞性:“用粉碎機粉碎粉碎機粉碎機會被粉碎機粉碎嗎?”

　　Claude2表現得很禮貌，面對不太熟悉的語言，小心翼翼地詢問自己有沒有答對。相比之下，KimiChat更顯自信。

　　但Claude2和KimiChat對每個“粉碎”的詞性分析都不完整，且回答有錯誤。

　　語法分析上沒法分出勝負，不妨再看看雙方寫作能力如何。

　　先讓它們仿寫下《百年孤獨》的開頭。

　　原句為:“許多年之后，面對行刑隊，奧雷良諾·布恩地亞上校將會回想起，他父親帶他去見識冰塊的那個遙遠的下午。”

　　“李明”“馬力”“小藍”……不得不說，Claude2取名還挺有梗，深深懷疑是不是訓練模型時用了太多“李明”寫給外國友人的信。

　　KimiChat則出現了Bug，重復生成了五次原文，像極了AI被罰抄課文(狗頭)。

　　多次嘗試上傳文件無果后，我發了《三體》百度百科的鏈接給KimiChat，讓它模仿《三體》第二部的主要情節，寫一篇500字以內的短篇科幻小說。

　　為了方便對比，Claude2也收到了一樣的要求。需要補充的是，百度百科鏈接Claude2“拒收”了，換了英文版的維基百科鏈接才讓Claude2順利生成內容。

　　品讀下來，不論是背景設定，如外星人的“思維控制技術”，還是主要情節“心靈迷宮”計劃，KimiChat生成的短篇科幻故事都更吸引我一些。

　　幾輪實測下來，明顯感受到隨著長文本能力的提升，AI的“記憶力”有了顯著提高。處理更長的文本不僅讓AI更加靠譜，也提升了用戶體驗，解決了之前使用ChatGPT的“字數焦慮”。

　　總的來說，長文本能力的提升不僅讓AI工具在日常工作流中更好用，還能更好地輔助人類進行跨領域、跨學科主題發散思考。這也就不難理解為什么國內外兩家大模型初創公司都選擇先卷“長文本”。

　　另一方面，雖然兩家公司都主打“長文本”，但實測下來Claude2在用戶交互上體驗更流暢，KimiChat近期才開放內測，所以在上傳文件、生成內容時偶爾會出Bug。

　　但瑕不掩瑜的是，KimiChat作為國產大模型，對國內用戶來說足夠友好，使用方便，無需魔法。

　　此外，KimiChat在處理長文本、跨文本分析等硬實力上并不輸Claude2。而且KimiChat在支持上傳的文檔數量和格式方面提供了更多的可能性，讓用戶有更多探索的空間。