用于構(gòu)建LLM應(yīng)用程序的最小開(kāi)源Python工具包TigerLab

　　TigerLab是一款開(kāi)源的大型語(yǔ)言模型工具包，旨在構(gòu)建定制化的語(yǔ)言模型應(yīng)用程序。它填補(bǔ)了一般大型語(yǔ)言模型(LLMs)與為其提供上下文信息的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之間的巨大差距。

　　這個(gè)工具包包括TigerRag、TigerTune、TigerDA和TigerArmor，為開(kāi)發(fā)者提供了創(chuàng)建適應(yīng)其特定需求的AI模型和語(yǔ)言應(yīng)用程序的資源。

　　核心功能:

　　TigerRag: TigerRag利用基于嵌入的檢索(EBR)、檢索增強(qiáng)生成(RAG)和生成增強(qiáng)檢索(GAR)來(lái)滿足查詢。它使用BERT進(jìn)行嵌入，F(xiàn)AISS進(jìn)行索引，text-davinci-003進(jìn)行生成。這使得模型能夠更有效地獲取上下文信息，從而提高檢索性能。

　　TigerTune: TigerTune是一個(gè)Python SDK，用于微調(diào)、進(jìn)行推斷和評(píng)估文本生成模型和文本分類模型。它還提供示例筆記本，用于微調(diào)Llama2和DistilBERT等模型。這使得開(kāi)發(fā)者能夠輕松地調(diào)整模型以滿足其特定需求。

　　TigerDA: 雖然尚未完全發(fā)布，但TigerDA是一個(gè)數(shù)據(jù)增強(qiáng)工具包，將為開(kāi)發(fā)者提供增強(qiáng)數(shù)據(jù)集的能力。這有望進(jìn)一步提高模型性能。

　　TigerArmor: 同樣尚未完全發(fā)布，TigerArmor是一個(gè)AI安全工具包，旨在幫助開(kāi)發(fā)者確保其模型的安全性。這對(duì)于處理敏感數(shù)據(jù)和確保模型不受惡意攻擊至關(guān)重要。

　　Demo: TigerLab還提供各種演示，包括改進(jìn)的檢索能力以及微調(diào)Llama2和DistilBERT的演示。這有助于用戶更好地理解工具包的功能和應(yīng)用。

　　TigerLab的核心目標(biāo)是幫助組織根據(jù)其獨(dú)特的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和安全需求定制AI系統(tǒng)，推動(dòng)AI定制化和精準(zhǔn)性的新時(shí)代。它提供了豐富的資源和示例，使開(kāi)發(fā)者能夠更好地利用大型語(yǔ)言模型來(lái)滿足其具體的應(yīng)用需求。