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近日，研究人員通過日本傳統喜劇游戲“大喜利”(Oogiri)對AI進行了一項新的挑戰，以培養AI成為吐槽高手。在這個游戲中，AI需要理解給定的圖文信息，并以幽默搞笑的方式做出回答。

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AI創業公司Martian近日推出了一項引人注目的AI工具，旨在幫助公司降低使用大型語言模型(LLMs)的成本。

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TigerLab是一款開源的大型語言模型工具包，旨在構建定制化的語言模型應用程序。它填補了一般大型語言模型(LLMs)與為其提供上下文信息的數據存儲之間的巨大差距。

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Dify是一個易于使用的LLMOps平臺，旨在賦予更多人創建可持續的AI原生應用的能力。通過為各種應用類型提供可視化編排，Dify提供了開箱即用的應用程序，還可以作為后端服務API提供。

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GPT-4根本不知道自己犯錯?最新研究發現，LLM在推理任務中，自我糾正后根本無法挽救性能變差，引AI大佬LeCun馬庫斯圍觀。

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DeepEval是一個用于對語言模型(LLM)應用進行評估和單元測試的框架。

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研究表明，大型預訓練語言模型(LLM)，如GPT-3，具有出色的能力，可以理解和回答人類提出的問題，協助編碼工作等。然而，它們常常生成與人類偏好不同的結果。

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最近，日本的人工智能初創公司ELYZA宣布發布了一款基于Meta的「Llama2」的日本語言模型(LLM)，該模型被命名為「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」，擁有70億參數。此舉使得該模型能夠與開放AI領域的巨頭GPT3.5相媲美。

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大語言模型微調中心(LLM Finetuning Hub)是一個開源項目，它包含了大規模語言模型(LLM)微調和部署的代碼庫以及相關研究成果。

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