在最近的 CNBC Work Summit 上,Alphabet董事會成員、前高盛首席財務(wù)官、首席信息官及全球證券聯(lián)席負責(zé)人 Marty Chavez 分享了他對人工智能發(fā)展的觀點,并對工作者和企業(yè)如何在生成型AI時代適應(yīng)提出了建議。
Chavez 在最近的 CNBC Work Summit 上表示:「我們已經(jīng)進入了國際象棋棋盤的后半部分。」他引用了在棋盤上放置谷粒并在每個后續(xù)方格上加倍數(shù)量的概念,以形象地描述 AI 的指數(shù)級增長。「計算機變得越來越快,越來越多的數(shù)據(jù)被標(biāo)記。我所看到的每件事,大約每三個月就會翻一番,因此現(xiàn)在是從事計算機科學(xué)的最佳時期。」
Chavez 認為,這一科學(xué)將重新構(gòu)想整個行業(yè)和職能。哈佛大學(xué)教授 Arthur Brooks 在 CNBC Work Summit 上表示,生成型 AI 不會簡單地取代工作,而是將工作拆解并以新的形式重新組合。在這波自動化浪潮中,白領(lǐng)工作是最容易受到 AI 威脅的,并且至少會以目前在早期辦公實驗中看到的方式被重新塑造。
普華永道正在為北美的 75,000 名工作者推出其定制的 ChatPwC。普華永道首席產(chǎn)品與技術(shù)官 Joe Atkinson 最近告訴 CNBC:「關(guān)于 AI 的夸大之詞超過了我 30 年來見過的任何事物,但這是當(dāng)之無愧的。它將改變一切。」
麥肯錫也創(chuàng)建了自己的 AI 平臺 Lilli,正在向 45,000 名員工部署,使顧問能夠「在幾分鐘內(nèi)完成本來需要幾周才能完成的工作」,CFO Eric Kutcher 在華盛頓特區(qū)最近的 CNBC CFO Council Summit 上說。
Chavez 認為,專業(yè)服務(wù)公司可能會問:「我如何在 AI 面前保衛(wèi)業(yè)務(wù)?」但這是一個錯誤的問題。他們應(yīng)該問自己如何自動化大量任務(wù),并重新構(gòu)思提供這些服務(wù)的含義。他對工作者的職業(yè)建議也類似。
Chavez 分享了三種應(yīng)對 AI 的職業(yè)策略,適用于年輕人:
1. 告訴計算機該做什么。「成為計算機科學(xué)家或工程師。這很有趣。」
2. 與告訴計算機該做什么的人合作,并使用計算機和工具來提高自己的工作效率。「我在華爾街看到很多人采用這種策略,」Chavez 說。「他們幫助自動化交易,這樣就可以去做更高層次的事情,這些人擁有非常棒的職業(yè)生涯。」
3.唯一他不建議任何人采用的是,以保障工作的名義阻礙進步,并混淆或阻礙那些尋求自動化工作流程的人。「我親眼目睹過它的失敗。不要與計算機競爭。」
Chavez 的建議對公司也是類似的。
「董事會和公司領(lǐng)導(dǎo)層需要審視他們所有的業(yè)務(wù),從頭到尾看所有不同的工作流程,如果你的業(yè)務(wù)中有一個工作流程具有以下特征:它是例行的,重復(fù)的……它以各種不同的數(shù)據(jù)作為輸入 —— PDF 和 Excel 和非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)頁和語音 —— 它的輸出是定制的,可能高度定制的,有些創(chuàng)造性……如果你有一個符合這些標(biāo)準(zhǔn)的工作流程,那么你現(xiàn)在就應(yīng)該利用市場上的人工智能工具對其進行研究,并考慮是否能讓你的員工發(fā)揮更大的作用。」


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