瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院(EPFL)的研究人員最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明,GPT-4在說(shuō)服力方面比人類表現(xiàn)更出色,優(yōu)勢(shì)接近82%,準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)是81.7%。該研究涉及820人圍繞一系列主題展開辯論。這些主題包括是否應(yīng)該考慮種族因素作為大學(xué)錄取標(biāo)準(zhǔn),以及像是否應(yīng)該繼續(xù)發(fā)行便士這樣的低風(fēng)險(xiǎn)主題。
值得注意的是,參與此研究的人們通常與人工智能進(jìn)行配對(duì)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),AI 能夠更有效地提供具有說(shuō)服力的論點(diǎn)。當(dāng)個(gè)性化未納入考慮時(shí),AI 的說(shuō)服力比人類高出21.3%,但考慮了個(gè)性化因素后,這一差距擴(kuò)大至81.7%。
需要指出的是,參與者通常能夠分辨他們是否在與某種程度上的聊天機(jī)器人交談。盡管情況是如此,這并沒有改變他們對(duì)當(dāng)前使用聊天機(jī)器人的論點(diǎn)有多具說(shuō)服力的看法。從中可以得出的一點(diǎn)是,這些寫作模式相當(dāng)容易被識(shí)別,因?yàn)閰⑴c研究的75% 的人能夠辨別聊天機(jī)器人的真實(shí)身份。
提示的相對(duì)簡(jiǎn)單性似乎表明,LLM 將來(lái)在說(shuō)服人類方面將毫無(wú)問(wèn)題。這也表明,惡意行為者可能會(huì)利用它們進(jìn)行自己的惡意目的,包括試圖進(jìn)行社會(huì)工程攻擊的情況。因此,人們必須接受有關(guān)相信在線信息的危險(xiǎn)性的教育。


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