從業者收入大幅縮水，音樂人討厭AI的理由找到了

　　本文來自于微信公眾號 三易生活，作者:三易菌。

　　自從ChatGPT問世以來，AI改變某些人的工作就成了一個熱門話題。那么到底哪些人的工作受到AI的沖擊最大呢?自然是反對AI聲音最強烈的群體，其中就有音樂人。從年初的環球音樂“大戰”TikTok，到年中的索尼音樂狂發700多封警告信，似乎音樂行業對于AI犯了“PTSD”。

　　如今，音樂行業激烈反對AI的原因找出來了。據國際作者和作曲家協會(CISAC)最近公開的一項研究報告現實，未來四年音樂行業的從業者收入將因AI縮水近1/4。這份報告中預測，到了2028年，GenAI生成的音樂將占據傳統音樂流媒體平臺收入的20%，而音樂庫收入的60%也將來自AI生成的內容，反映出創作者的經濟價值正在向AI公司轉移。

　　CISAC主席、瑞典國寶級樂隊ABBA前成員比約恩·烏爾瓦斯對此表示，“如果沒有合理的監管，生成式AI將對人類創作者的職業生涯和生計造成嚴重損害”。他呼吁政策制定者在即將進行的立法審查中制定合理的法規，以保護人類創作者的權益。

　　其實不僅僅是傳統音樂人在反對AI音樂被流媒體平臺廣泛采用，就連AI音樂初創企業也表達了類似的觀點。Stability AI的前音頻副總裁Ed Newton-Rex接受媒體采訪時就曾表示， “很明顯，這(AI音樂)將蠶食支付給人類音樂家的版稅和收入。”

　　如果未來的收入會因為AI而減少1/4，相信你對于AI的觀感也一定是負面的。那么CISAC得出的這個結論是否合理呢?答案其實是肯定的，而且隨著多模態AI模型的持續迭代，AI擠壓音樂人收入的情況可能會比CISAC預估的更嚴峻。因為音樂與視頻、文字、圖片的創作完全不同，節拍、和聲、旋律、和弦在數字層面近乎于無限，但能被大眾接受的卻只有一小部分。

　　為什么當下的流行音樂變得越來越雷同，新歌曲給人一種好聽、但是好像以前聽過的感覺。這是因為音符其實就那幾個，要想創作一個與已有作品完全不同的作品是一件很難的事情，可如果一首歌聽起來總像是別的歌，音樂的魅力又會衰減。特別是采樣技術的大規模采用，更是加劇了音樂的同質化趨勢，以至于總有樂迷懷念過去的音樂。

　　AI的介入則會大幅加速好聽的音樂被創作出來的速度，在強大的算力以及海量的數據幫助下，AI音樂模型將會創作出大眾接受度高的音樂。以昆侖萬維推出的國內市場首個音樂SOTA模型“SkyMusic”為例，它采用了類Sora模型架構，Large-scale Transformer負責譜曲，來學習Music Patches的上下文依賴關系，Diffusion Transformer則負責演唱，并通過LDM讓Music Patches被還原成高質量音頻。

　　根據昆侖萬維方面的說法，SkyMusic支持生成80秒44100Hz采樣率雙聲道立體聲歌曲。而海外的Suno則更進一步，其所推出的"Covers"翻唱功能夠將任何音頻或歌曲轉化為全新的風格，同時還會巧妙地保留原有旋律的精髓。事實上，不僅僅是AI音樂技術在不斷突破，如今讓音樂人更恐懼的是，Suno、昆侖萬維讓普通人也可以成為水準在線的音樂創作者。

　　當談論AI是如何讓一個行業的從業者“摩擦性失業”時，其實不是指的AI的能力已經達到了行業平均值以上的水平，而是從它超越了低水平從業者的那一刻開始。當這些從業者被AI擠出去后，中高端從業者自然就只能拿到以往前者的價碼，畢竟AI的成本和效率已經得到了驗證。

　　對于音樂人而言，創作空間被壓縮已經是一個持續了半個世紀的趨勢，但真正讓他們無法忍受的，是AI賦予了門外漢體驗、乃至參與音樂創作的機會。誠然，Spotify、QQ音樂、網易云音樂等流媒體讓每一個人都能聽音樂，可音樂創作在SkyMusic、Covers誕生以前仍是一個有門檻的活動。

　　未經樂理訓練的普通人創作音樂，通常只能得到噪音，而Suno則從一開始就宣稱，“我們的目標就是讓每個人都能將腦海中的音樂靈感，通過簡單易用的工具轉化為實際的音樂作品”。顯而易見，從索尼音樂、環球音樂到CISAC都不是“鴕鳥”，他們無法對Suno等AI音樂產品將動搖音樂行業商業倫理的可能性無動于衷。

　　畢竟全球音樂行業這塊蛋糕就擺在哪里，一旦分給使用AI的創作者多了，傳統音樂人拿到的自然就會變少。目前，以索尼音樂為代表的既得利益者選擇的對抗模式是拒絕合作，不給Suno等AI廠商提供音樂內容，從而讓后者陷入缺乏語料、而無法迭代AI的狀態。

　　那么音樂行業與AI的角力到底是會復刻當初數字音樂的故事，還是傳統勢力笑到最后，就只能由時間來給出答案了。