不到600萬美元，性能匹敵GPT4.0！DeepSeek-V3發布震驚業界

　　近日，幻方量化旗下的DeepSeek公司宣布發布全新系列模型DeepSeek-V3首個版本，并同步開源。

　　DeepSeek-V3為自研MoE模型，671B參數，激活37B，在14.8T token上進行了預訓練。

　　DeepSeek引用評測報告指出，DeepSeek-V3多項評測成績超越了阿里旗下Qwen2.5-72B和Meta旗下Llama-3.1-405B等其他開源模型，并在性能上和世界頂尖的閉源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

　　令業界震驚的是，DeepSeek-V3訓練僅花費了557.6萬美元，在2048xH800集群上運行55天完成，還很坦誠地公布了技術細節。

　　相比之下，GPT-4o這樣的模型訓練成本約為1億美元。

　　這一成果已經引起海外注意。其中，OpenAI創始成員Karpathy點評稱，DeepSeek-V3讓在有限算力預算上進行模型預訓練這件事變得容易。它看起來比Llama 3 405B更強，訓練消耗的算力卻僅為后者的1/11。

　　這意味著算力成本的大幅下降，也意味著大模型領域在經歷了“百模大戰”后，可能會迎來新一輪的大模型產品競爭。