百度版AI OS：不像Windows，像“水”

　　文 | 佘宗明

　　“人們到底需要怎樣的AI?”在AI正當“潮”的時下，這是個越來越值得思考的問題。

　　對身為文字工作者(俗稱碼字的)的我來說，我理想中的AI，是個善解“人”意的協作伙伴，在我需要之時，它無所不能，在我需要之處，它無處不在。

　　幾個月前，我曾看到科技預言家凱文·凱利的一段話：J.K.羅琳是個天才，她創造了哈利·波特的世界，可即便她有如此大的想象力，也依然無法獨自制作7部哈利·波特電影，“但有了AI，一個人是可以實現這一點的。”

　　AI技術飛躍，正讓“未來已來”四個字變得具象化。

　　AI技術的進步，該體現在能幫J.K.羅琳“獨自制作7部哈利·波特電影”上，也該體現在能幫上班族將會議錄音自動轉為文檔還形成結構化知識圖譜、幫學生黨將網課里的知識點自動轉錄分類上——變成人們手中的“魔法棒”，就是人們期待中的AI模樣。

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　　不得不說，過去3年，盡管花哨概念層出不窮，但在用戶需求已從簡單的信息檢索升級為復雜的內容創作、知識管理、跨模態協作的背景下，很多AI應用卻顯得有些滯后，“善于交互，難于交付”成了普遍性問題。

　　當前LLM(大語言模型)的主流交互形態仍以ChatBot(聊天機器人)為主，可ChatBot的作用止于Chat(聊天)，你讓它幫你生成文案，它說OK，你讓它再幫你做成PPT，它可能會皇后娘娘附體——“臣妾做不到啊”。

　　現實中，很多網民手頭的AI工具不少，但可用地方不多：找資料時，還是得同時在文檔工具、網盤、專業數據庫里來回找;設計時，經常要在PS、PR、AI、AE工具中頻繁切換……

　　究其原因就在于，市面上的許多AI工具都存在共同的硬傷：1，公私域數據割裂：企業內部知識庫與互聯網公開數據無法聯動，導致AI輸出缺乏深度與精準性;2，多模態能力碎片化：圖片、語音、文本，需調用不同工具處理;3，交付鏈路斷裂：從創意生成到落地執行缺乏連貫性，不得不反復切換平臺才行。

　　公私域數據的高效整合能力，跨場景跨設備的無縫體驗，才是用戶內容生產與消費時需要的AI加持。該如何實現這兩點要求?

　　去年11月，在2024百度世界大會上，百度發布的“自由畫布”，就為此提供了樣本。

　　百度創始人李彥宏當時就說，自由畫布是個由文心多模態大模型加持的萬能白板，能激發人們的無限靈感和創造力，“因為自由畫布，每個人都可以是漫畫家、短視頻導演。而且，這不是期貨，而是立即可用的現貨!”

　　那，AI對內容創作的助力還能更進一步嗎?百度說“能”，然后掏出了超級利器。

　　在4月25日的2025百度 Create AI開發者大會上，百度文庫聯合百度網盤推出了面向內容生產與消費場景下研發的內容操作系統——“滄舟OS”。

　　那些還在為解決內容創作交付問題輾轉于一堆AI應用之間的用戶，在任何時間、任何地點、任何終端一站式實現深度交付的期許終于不再遙不可期，因為滄舟OS就差把“無所不能，無處不在”寫在臉上了。

　　而滄舟OS的底氣，則是“深度思考+深度交付+公私數據融合+MCP生態”的四維支撐。

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　　什么是“無所不能”?說具體些，就是AI要從能解決單點問題變為能提供全鏈路智能服務。

　　真正“無所不能”的AI，絕不該是“炫起來很酷，用起來想哭”，而應是讓用戶體驗到方便好用的“N次方”：用語音口述方案后，能自動生成PPT大綱或Word腦圖，還匹配圖片素材;撰寫報告時，能自動關聯文庫里的白皮書、網盤中的會議錄音和學術平臺上的論文……

　　這在以往自然是奢望，但技術進步已將其變為現實。以Chatfile Plus為核心組件、以“三庫(文庫公域專業資料庫+經用戶授權的網盤私域數據庫+用戶記憶庫)一平臺(百度學術平臺)三器(閱讀器、編輯器、播放器)”為依托的滄舟OS，夷平了數據孤島與能力分割的壁壘。

　　三庫一平臺的融合，打通了專業知識、個人積累和科研資源，構建起了知識全息圖譜;Chatfile Plus與三器的協同，實現了多模態內容的“元素級拆解”與“向量化重組”，可支持文檔/PPT/視頻/音頻的混排創作和編輯。

　　再加上AI Agent矩陣將數百項AI能力集成工具層，也讓“智能拆解-創意生成-格式轉換-多端適配”的全流程交付變得更容易。

　　需要看到的是，基于滄舟OS，在自研技術沉淀與生態合作創新基礎上，百度文庫和百度網盤推出了極具代表性的能力：GenFlow超能搭子、AI筆記。

　　作為WorkFlow(工作流)的升級，GenFlow中的“Gen”既有Generative(生成)之意，也有Genius(智慧)之義。它就像賈維斯附體，干起活來很聰明，具備需求識別與任務分發中樞的屬性，能形成自適應服務鏈，為用戶提供端到端的智能解決方案——這點可能會讓人聯想到1個多月前爆火的Manus。

　　“GenFlow超能搭子”跟其他的多智能體協同平臺有相似的原理，都是利用大模型來分析用戶query(提問查詢)中的意圖并幫其完成整個工作流。在此過程中，“GenFlow超能搭子”會因需調用文庫和網盤上的那些適配工具。

　　但GenFlow超能搭子的優勢在于背靠滄舟OS憑借算法優化與預處理將任務執行效率提升至“分鐘級”、規避模型幻覺和輸出瑕疵的底層能力，還有“三庫一平臺”的獨一份加持，輸出結果更加穩定、高效和符合用戶習慣。

　　比如，我是個即將高考的高中生，想復習網盤里的學習資料，提出要求后，它可以拆解需求，梳理考點、總結重點、畫出思維導圖、預測考題、出模擬試卷等。

　　滄舟OS加持下，百度網盤也全面升級了AI筆記，對于職場人和學生等有學習需求的人群來說，它完全稱得上一句“真香”。

　　試想一下，考研黨在網盤里找到學習視頻，點擊右側“AI筆記”按鈕，接著視頻播放器右側自帶筆記編輯區域，可實時生成逐幀摘要、思維導圖，并關聯相關文獻，點擊關鍵幀即可跳轉至重點內容，點擊時間截就能跳轉到筆記對應位置……這不比上李永樂視頻課前面聽了后面忘要好多了?

　　AI價值評判的尺度有很多，“好用才是硬道理”是至關重要的一個。

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　　什么是“無所不在”?滄舟OS的“滄”字已道出了其中關鍵：其形態“像水一樣”，能支持不同能力調配和交互界面。

　　百度副總裁，文庫事業部、網盤事業部負責人王穎介紹道，滄舟OS跟其他操作系統的區別是，其他操作系統主要的是提供“大腦”，上面那些應用程序是“四肢”，滄舟OS則是既有大腦(智能決策中樞)也有四肢(完整工具鏈)的“超能人”。

　　過去Windows是多窗口界面，是因為沒有通用性，只能底座是底座、應用程序是應用程序，但滄舟OS卻是端到端的解決方案提供者，展示形式就像水一樣因需而變，水放到圓形杯子里形狀就是圓形，放到方形盒子里就是方形，但人們又離不開水。

　　這意味著，滄舟OS突破了常見操作系統的形態桎梏，變得更“活”。

　　這興許才更契合人們的需要：現實中，廣告人要設計營銷方案，需要的不是在“腦暴-手繪草圖-PS精修-視頻剪輯”各環節都去找不同工具，而是讓AI應用形態隨場景自適應。

　　就此看，交互界面隨場景而變，比如辦公場景可以用自由畫布，學習場景可以用AI筆記，由用戶需求決定應用形態，來得頗為貼心。

　　現實中，很多老師在PC端完成教案后，希望將修改思路同步到多端等。系統以柔性架構融入PC、移動端、IoT中…….因此很有必要。

　　現實中，有的律所想將自身案例庫跟關聯法條結合，生成培訓視頻。系統輸入可涵蓋語音、圖片、文本，輸出支持圖文影音多模態，實現“用戶指哪就打哪”，就變得十分重要。

　　“無處不在”說起來容易，做起來難：若沒有AI能力動態部署與彈性伸縮、根據不同場景需求自由組合與拆分的能力，若沒有跨模態向量空間統一化，實現“語音指令生成圖文內容”等跨模態交互的能力，很難實現。

　　但“無所不在”的指向很清晰，那就是：讓AI的鞋子主動匹配用戶需求的腳，而不是削足適履。說人話就是，要讓服務跟著用戶需求走。

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　　值得注意的是，從“無所不能”與“無處不在”兩個維度拆解滄舟OS系統時，MCP(模型上下文協議)都是個繞不開的字眼。

　　MCP是當下的“AI新貴”。3月初Manus走紅后，就間接帶火了MCP——雖然沒直接采用MCP框架，但Manus展現的多Agent協同能力契合了用戶對AI生產力的終極想象。

　　截至目前，OpenAI、谷歌、Anthropic等AI巨頭都擁抱起了MCP。

　　為什么? 因為MCP托起了AI領域的“書同文、車同軌”愿景：它統一了各家大模型原本差異化的 Function Calling(函數調用)標準，形成通用協議，能兼容無縫適配GPT、Claude等不同模型，堪稱“AI界HTTP”“大模型界USB-C 接口”。

　　MCP通過Client(客戶端)、Host(應用)、Server(服務器)將大模型與外部交互抽象成“客戶端-服務器”架構后，那些MCP Host無需預編碼適配，就能直接使用MCP Server(官方、三方)，像USB那樣即插即用。這樣一來，在聊天界面就能實現“對話即操作“的革新體驗，給用戶“AI真的在動手干活”的既視感。

　　而百度文庫與百度網盤，就基于滄舟OS率先將MCP協議充分運用到了產品與生態的鏈接上，構建起了開放網絡，既將文庫網盤的核心能力開放出去賦能生態，也接入外部更多能力持續提升自身產品體驗。

　　在文庫網盤成為MCP Server后，那些接入其數據與能力的應用都可享受到更大容量、更快速度、模態更自由的內容存儲、管理、搜索、總結服務。

　　像三星手機，就憑借接入百度文庫&網盤的能力，在手機語音助手界面直接實現了文件的上傳網盤備份、云上分享、文檔摘要總結和內容問答等功能，手機自身對大文件、多文件難以批量備份與分享的問題也迎刃而解。

　　百度文庫&網盤則憑著靈活精準地調用內外部模型和工具，滿足用戶一站式完成長文、研報、PPT、AI繪本、海報等不同形式、模態內容的獲取和創作之需。

　　某種程度上，這延續了百度開源文心大模型4.5系列的開放姿態。

　　到頭來，正是因為MCP生態的“資源互通、技術共享”抬高了能力天花板，才有滄舟OS帶來的“無所不能”;正是因為MCP生態的“網絡效應”，才有滄舟OS帶來的“無處不在”。

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　　凱文·凱利曾寫道：最深刻的技術是那些看不見的技術，它們將自己編織進日常生活的細枝末節之中，直到成為生活的一部分。

　　很多底層基座式技術最終變成社會數字基礎設施，就印證了這點。

　　不難想見，隨著AI時代全面到來，“無所不能”的技術底座與“無處不在”的生態網絡交織而成的滄舟OS，最終會變成內容生產與消費的“新基建”，潤物無聲。

　　但它撬動的內容產業生產力變革影響注定會很深遠：大眾也許不解何為跨模態協作，何為多Agent調用，何為知識庫整合，但伴隨內容創作門檻變低、知識管理難度降低而至的變化卻看得見。

　　有了百度給的那支“AI神筆”后，就算不是馬良，很多人照樣能在“畫布”上畫出瑰麗多彩來。

　　AI革新了內容生產與消費的范式，也會為內容創作帶來新機會，為內容產業打開新空間。

　　可以預見，在不久的將來，在知識與內容這片“滄海”上，會有越來越多人乘著AI這艘“方舟”，一葦以航，乘風破浪。