?AI 協(xié)作顯神威！斯坦福研究揭示醫(yī)療診斷準(zhǔn)確率提高 10%

　　最近，斯坦福大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了一項(xiàng)有趣的實(shí)驗(yàn)，探討了人工智能(AI)在醫(yī)學(xué)診斷中的作用。他們發(fā)現(xiàn)，當(dāng) AI 從一個簡單的工具變成醫(yī)生的合作伙伴時，醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率竟然提升了10%。該研究涉及70名美國執(zhí)業(yè)醫(yī)生，旨在比較 AI 與傳統(tǒng)診斷方法的效果。

　　在實(shí)驗(yàn)中，醫(yī)生和 AI 共同分析病例，AI 生成一份聯(lián)合報(bào)告，指出雙方的共識與分歧，甚至提供了評論。例如，當(dāng)醫(yī)生考慮某種疾病時，AI 會補(bǔ)充相關(guān)的檢測結(jié)果，提醒醫(yī)生注意其他可能的診斷。這樣一來，AI 不僅僅是提供答案，而是積極參與討論，幫助醫(yī)生更全面地思考問題。

　　研究設(shè)立了三組實(shí)驗(yàn)，分別是 AI-first 組、AI-second 組和對照組。AI-first 組的醫(yī)生首先查看 AI 的建議，然后結(jié)合自己的判斷進(jìn)行最終診斷;而在 AI-second 組，醫(yī)生先獨(dú)立做出診斷，再與 AI 進(jìn)行交互，最后生成綜合報(bào)告。對照組則完全依賴傳統(tǒng)的醫(yī)療資源。

　　在診斷準(zhǔn)確性方面，結(jié)果顯示對照組的醫(yī)生平均得分為75%。而 AI-first 組的醫(yī)生平均得分為85%，比對照組高出9.8%;AI-second 組則為82%，高出6.8%。盡管 AI 單獨(dú)使用的得分略高，但醫(yī)生與 AI 的協(xié)作明顯優(yōu)于單獨(dú)工作。

　　所有參與的醫(yī)生在實(shí)驗(yàn)結(jié)束后對 AI 的態(tài)度有了顯著改善，98.6% 的醫(yī)生表示愿意在復(fù)雜臨床推理中使用 AI。這表明，AI 的參與不僅提升了診斷準(zhǔn)確率，也增強(qiáng)了醫(yī)生對 AI 的信任。

　　研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn) AI 能有效幫助醫(yī)生克服信息過載和經(jīng)驗(yàn)依賴的問題。AI 通過結(jié)構(gòu)化的思維流程，幫助醫(yī)生更清晰地分析病例，避免了潛在的遺漏。此外，為了提升 AI 的適應(yīng)性，研究團(tuán)隊(duì)還對其進(jìn)行了一些 “人性化改造”，如賦予 AI 批判性思維和通俗的表達(dá)能力，以增強(qiáng)醫(yī)生的理解和接受度。

　　這一研究表明，AI 在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的潛力巨大，作為合作伙伴，AI 能夠幫助醫(yī)生更好地進(jìn)行診斷，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量。