知網(wǎng)發(fā)布AIKBase V2.0多模態(tài)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) 已接入旗下產(chǎn)品矩陣

　　在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，數(shù)據(jù)智能已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。然而，隨著大模型的“幻覺”問題頻出、多模態(tài)應(yīng)用因數(shù)據(jù)瓶頸受限，以及企業(yè)私有知識(shí)的利用困境，行業(yè)亟需更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。為此，同方知網(wǎng)數(shù)科正式發(fā)布了AIKBase向量數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)V2.0，旨在為AI提供更聰明的“數(shù)據(jù)大腦”，重塑智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

　　AIKBase V2.0是一款集搜索型與向量型雙重優(yōu)勢(shì)的多模態(tài)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，具備國(guó)產(chǎn)自主可控、多模數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、毫秒級(jí)向量檢索、精準(zhǔn)向標(biāo)融合查詢以及分布式集群擴(kuò)展等五大核心特性，能夠全面賦能大模型，助力千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

　　在特性方面，AIKBase V2.0的靈活嵌入能力和兼容多格式的檢索引擎使其能夠輕松適配任意大模型，為RAG、知識(shí)增強(qiáng)等場(chǎng)景打通數(shù)據(jù)鏈路。它全面支持鯤鵬、飛騰CPU、統(tǒng)信、麒麟等國(guó)產(chǎn)系統(tǒng)，符合國(guó)家信創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)，為企業(yè)數(shù)據(jù)安全提供了雙重保障。該系統(tǒng)支持各類主流數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)遷移，能夠?qū)⒎墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能“翻譯”成向量并統(tǒng)一存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，無論是插入新數(shù)據(jù)還是更新舊數(shù)據(jù)，都能實(shí)現(xiàn)快速操作。此外，AIKBase V2.0的向標(biāo)融合檢索技術(shù)允許向量、標(biāo)量、全文檢索自由組合，能夠在億級(jí)數(shù)據(jù)量下實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)，精準(zhǔn)理解“語(yǔ)義”。其分布式集群架構(gòu)則能夠輕松擴(kuò)展，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的彈性架構(gòu)，確保高性能檢索與高可靠服務(wù)并存，滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。

　　在性能測(cè)試中，AIKBase V2.0使用開源評(píng)測(cè)工具ANN-Benchmarks與pgvector、Milvus、ElasticSearch等開源數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試。結(jié)果顯示，在90%召回率查詢最大吞吐量QPS方面，AIKBase V2.0優(yōu)于上述開源數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)數(shù)據(jù)寫入吞吐量更高，索引構(gòu)建耗時(shí)更短，展現(xiàn)了其“存得快、找得準(zhǔn)、反應(yīng)快”的優(yōu)勢(shì)。

　　AIKBase V2.0的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，能夠?yàn)榇竽Ｐ吞峁┧接兄R(shí)庫(kù)，幫助其“去幻覺”，讓生成結(jié)果更準(zhǔn)確、更及時(shí)。它支持多模態(tài)檢索，實(shí)現(xiàn)文本、圖像、視頻的秒級(jí)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，支持以文搜圖、以圖搜文等跨模態(tài)檢索。此外，AIKBase V2.0的混合檢索功能結(jié)合了向量檢索的“語(yǔ)義理解”和全文檢索的“精準(zhǔn)匹配”，實(shí)現(xiàn)了檢索結(jié)果精度的顯著提升。

　　目前，AIKBase已深度融入知網(wǎng)產(chǎn)品矩陣，為AI增強(qiáng)檢索、學(xué)術(shù)研究助手等核心功能提供強(qiáng)力支撐，多模混合檢索讓知識(shí)獲取更智能，毫秒級(jí)響應(yīng)速度讓使用體驗(yàn)更高效。