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　　AI 時代，企業推進智能化轉型、邁向 AI Native 之前，先做好 AI Ready 成為關鍵。這意味著組織管理、基礎設施、數據等要素的準備就緒，讓組織從“零準備”變成“能接住 AI、用好 AI”的狀態。

　　作為一家總部在成都、服務輻射全國的證券服務商，華西證券近年積極探索證券業務和金融科技，尤其是 AI 技術的融合。其中重塑數據治理體系，為大模型構建高質量數據基礎，成為重要支柱行動。

　　經過嚴謹的方案比對、技術驗證以及產品測試，華西證券選擇火山引擎大數據研發治理套件 DataLeap 和智能數據洞察 DataWind，構建公司級數據治理平臺，重構數據架構和治理規范，大幅提升數據的可用性、易用性以及安全性。

　　以應用為目標，重構數據架構和規范

　　華西證券與火山引擎組成聯合項目組，首先從“交易行為”這一高頻、復雜的場景切入，梳理出該場景下的數據架構和治理規范，包括：

　　規劃數據分析與指標體系，包含數十個核心原子指標及超百個衍生和復合指標，明確后續數據建設和治理的方向。

　　制定標準化的數據開發流程與規范，形成以業務域為基礎的事實和維度分層模型，打造高效且適配業務需求的數據架構。

　　建立健全的數據質量與穩定性保障機制，確保數據在準確性、及時性與全面性上達到最優標準。

　　在“交易行為”場景落地后，該模式被迅速推廣復制。借助火山引擎智能數據洞察 DataWind，一年內上線百余項分析模型，充分滿足業務部門“取數、看數”需求的同時，有力推動了用數文化在華西證券內部的普及。

　　智能數據洞察 DataWind 產品架構圖

　　夯實數據基礎，統一治理、全面防護

　　華西證券因自身業務廣泛、系統繁多，在建立公司級數據治理平臺時面臨數據來源多、體量大的問題。而火山引擎研發治理套件 DataLeap憑借靈活開放的特性，在超預期的時間內完成了數據接入任務。其中，離線數據接入100余套業務系統，數據庫表近5,000張，數據量10TB，數據文件200萬個，支持Hive、SQL Server、Oracle、Vastbase 等數據類型；實時數據接入全部的埋點和安全設備日志等數據。

　　針對證券行業安全防護要求，該平臺構建了全方位的數據防護體系，實現數據訪問權限的精細管控、數據加密傳輸與存儲以及數據脫敏保護。

　　目前，華西證券已成功打造接入統一、治理統一、標準統一、安全統一的公司級數據治理平臺，實現了數據一站式集成、開發、調試、發布，大幅提高開發效率，增強了數據的可用性、易用性以及安全性。