PromptPilot全模型兼容，數據產品能力上新！

　　8月13日，在 FORCE Link AI 創新巡展·青島站，火山引擎升級提示詞工具 PromptPilot，支持任意模型的提示詞優化，并面向所有用戶全面開放。同時，Data Agent 上線“一客一策”，AI 數據湖服務 LAS 上線“AI 算子廣場”，幫助企業用活數據資產。

　　現場，山東大學、青島港也分享了基于豆包大模型和火山引擎數據產品搭建 AI 應用的實踐經驗。

　　PromptPilot 升級：支持任意模型的提示詞優化

　　AI 正快速重塑千行百業，但 AI 應用的大規模落地還面臨很多挑戰：需求難以清晰表達；通過 prompt 來摸索模型能力邊界的過程痛苦乏味；AI 應用上線后有層出不窮的 badcase，動態適應上下文很困難。

　　為應對上述挑戰，火山引擎6月正式發布 PromptPilot，打造提示詞優化專家。

　　通過簡單的自然語言交互，PromptPilot 就能理解你的真實需求，自動提煉評估標準，生成更好的提示詞。在業務上線之后，PromptPilot 能采樣在線流量，自動抓取和分析 badcase，并且自發進行新一輪的提示詞優化。周而復始，把長時間的數據積累，逐步變為業務的領先優勢，幫助企業構建持續進化的AI應用。

　　此次升級后，PromptPilot 支持全模型兼容和全鏈路知識庫融合。

　　一方面，支持任意模型的提示詞優化，無論是任意公有云上的模型、封閉部署的私有化模型，還是自主訓練后的定制模型都能順暢接入；另一方面，PromptPilot 與火山引擎知識庫深度融合，在文本理解任務的生成、調試、批量數據集構建等環節中，能夠精準調用專業內容，幫助模型在垂直領域實現更深入、更精準、更可信的理解與輸出，真正為用戶解決復雜業務中的“專業難題”。

　　Data Agent、多模態數據湖升級

　　AI 時代，隨著數據處理量的大幅激增，數據處理任務也從單一模態轉為多模態數據處理，數據基礎設施的價值已經從“支持 BI”邁向“支持 AI”。為此，火山引擎持續升級多模態數據湖、Data Agent，幫助企業構建智能化、可感知、可行動的數據體系，實現數據的主動思考。

　　Data Agent上線“一客一策”：幫企業實現一對一營銷

　　Data Agent 是火山引擎推出的數據領域垂直智能體，能深度理解與運用企業數據資產，主動思考、分析和行動，持續釋放企業數據價值，已上線智能分析 Agent 和智能營銷 Agent。

　　“一客一策”是 Data Agent-智能營銷 Agent 為企業精細化客戶運營推出的一項核心能力。它可以整合分析三類數據：與客戶緊密相關的多維度信息、企業內部的知識庫、公域聯網數據，并進行深度分析與智能推理，為企業描繪出更立體、更精準的用戶側寫，并自動生成完整的針對性營銷方案。這相當于為每位客戶配備了一位“虛擬銷售”，真正做到一客一策。

　　能力上，“一客一策”支持通過 Data Agent 在全域數據中挖掘需求，基于數據驅動實現精準營銷；能依托大模型自主調用各類工具；支持多元集成，能夠快速嵌入企業 APP、流量運營體系等多元場景。

　　效果上，“一客一策”有效推動 MQL 向 SQL 的轉化效率最高提升達300%，數據利用率從10%提升至95%，單個客戶的分析耗時從30分鐘縮短至2分鐘。

　　AI數據湖服務上線“AI算子廣場”：多模態數據處理更簡單

　　為幫助企業高效處理海量的核心知識資產，火山引擎多模態數據湖能力升級，核心產品 AI 數據湖服務上線“AI算子廣場”，實現對文本、圖像、音視頻等多模態數據的整合管理，加速企業知識資產構建。

　　“AI 算子廣場”將文檔解析、OCR 識別、視頻合成等用于處理數據的復雜 AI 能力進行封裝，提供了豐富的算子庫：其中包含100余種即插即用的標準化算子，集成主流開源算子庫，同時提供完整的開發框架，支持用戶封裝自定義算子，全面覆蓋文本、圖像、音視頻等多模態數據處理場景。

　　在此基礎上，用戶通過可視化拖拽，就能像搭積木一樣快速編排模塊化的工作流，幫助企業將分散數據轉化為知識資產，實現知識資產的自動化流通與增值。