在最近的一次對話中,亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)首席執(zhí)行官馬特?加爾曼(Matt Garman)表示,用人工智能(AI)替代初級員工的想法是 “我聽過的最愚蠢的事情”。加爾曼與 AI 投資者馬修?伯曼(Matthew Berman)討論了 AWS 的 Kiro AI 輔助編碼工具,并提到了一些企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為 AI 可以取代公司內(nèi)所有初級員工的觀點(diǎn)。
對此,加爾曼質(zhì)疑道:“那么,未來十年后,你們將會(huì)有誰來學(xué)習(xí)?” 他認(rèn)為,初級員工通常是公司中最便宜的員工,而且他們與 AI 工具的接觸最為緊密。他強(qiáng)調(diào):“我們應(yīng)該繼續(xù)從大學(xué)招募年輕人,教他們?nèi)绾握_地構(gòu)建軟件、分析問題。”
加爾曼還對另一種關(guān)于 AI 的觀點(diǎn)表示反對,即用 AI 在組織中生成的代碼比例來衡量其價(jià)值。他稱這是一種 “愚蠢的指標(biāo)”,因?yàn)殡m然組織可以利用 AI 編寫 “無限多的代碼”,但這些代碼可能質(zhì)量不高。“往往更少的代碼更好,而不是更多的代碼。” 他表示,“我從未明白為什么這個(gè)指標(biāo)能引起人們的興趣。”
盡管如此,加爾曼注意到,超過80% 的 AWS 開發(fā)者以某種方式使用 AI。他提到,AI 的應(yīng)用不僅限于編寫代碼,還包括編寫單元測試、幫助撰寫文檔,以及開發(fā)者與 AI 代理的協(xié)作工作。他指出,AWS 開發(fā)者每周使用 AI 工具的頻率都在不斷增加。
在談到職業(yè)發(fā)展的建議時(shí),加爾曼提到,現(xiàn)代年輕人需要學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí),而不僅僅是掌握特定技能。“應(yīng)該強(qiáng)調(diào)的技能包括:如何獨(dú)立思考?如何發(fā)展解決問題的批判性思維能力?如何培養(yǎng)創(chuàng)造力?如何養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)的心態(tài)?” 他認(rèn)為,隨著技術(shù)的快速發(fā)展,單靠狹窄的技能難以維持30年的職業(yè)生涯。他希望教育者能夠教導(dǎo)學(xué)生如何思考以及如何分解問題,認(rèn)為掌握這些技能的年輕人將能在未來獲得成功。


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