DeepSeek幾個字讓國產芯片大盤暴漲……

　　通信世界網消息(CWW)一則看似平常的版本更新，讓整個AI圈驟然沸騰。

　　8月下旬，DeepSeek發布V3.1，大段更新說明中鮮有人留意的“UE8M0 FP8參數精度”，卻在官方評論區被點出一句：UE8M0 FP8是針對即將發布的下一代國產芯片設計。

　　寥寥數字，卻瞬間點燃市場情緒。寒武紀股價盤中一度大漲近14%，總市值躍居科創板首位;半導體ETF半天上漲近6%，科創50指數創下三年半新高。國產芯片概念股集體狂飆，一場因技術細節而起的“漲停潮”在資本市場上演。

　　而另一邊，正值外界盛傳英偉達H20或將停產之際，這一“隱秘信號”更顯耐人尋味。它不僅意味著DeepSeek主動貼合國產芯片的最佳性能點，也被視作國產算力產業在關鍵時刻發出的軟硬協同沖鋒號。

　　那么，UE8M0 FP8究竟是什么?為何能提升國產芯片市場競爭力?

　　UE8M0 FP8

　　為什么能點燃市場?

　　“UE8M0 FP8”其實是一種低精度浮點數的表達方式，看似只是編碼細節，卻被視為國產芯片能追趕國際算力的重要抓手。為什么這么說?先理解它的原理。

　　首先，UE8M0 FP8解決了“算力堵車”的問題。

　　芯片就像一條高速公路，數據就是車流。傳統FP32數據“體積”很大，占用帶寬;FP16雖然小一半，但在大模型時代依然吃緊。FP8把數據壓縮到只有1/4 大小，同樣的公路，能跑更多車。而UE8M0則是FP8的一種“聰明壓縮法”，既保證精度不丟太多，又讓傳輸和計算更快。

　　而它和芯片的關系，就像油品和發動機。

　　芯片是“發動機”，數值格式就是“燃料”。如果芯片只能燒“汽油95”，那就跑不起來新能源車的性能。國產芯片過去主要支持FP16/INT8，但大模型訓練和推理越來越依賴FP8。如果芯片和大模型不對齊，就像“油不對口”，性能發揮不出來。

　　DeepSeek這次主動適配UE8M0，相當于為國產芯片量身定制了“最合適的燃料”，讓它們能跑出接近國際頂尖的效果。

　　這也是為什么芯片廠商股價集體上漲。因為資本市場的邏輯很簡單，如果 DeepSeek這種大模型巨頭認可并適配了某個精度標準，而國產芯片廠商正好支持這個標準，那就意味著他們有望和大模型生態“綁定”。未來推理、訓練就能跑在國產硬件上，市場想象空間一下子打開。

　　下一代國產芯片

　　誰在“對號入座”?

　　在官方未明確點名的情況下，外界的目光迅速轉向了首批與DeepSeek宣布適配的8家廠商。

　　其中，市場最先聚焦的是寒武紀。理由在于其最新一代MLU370-S4、思元590與690系列均已支持FP8計算，并在低精度優化方面走在前列。這也解釋了寒武紀股價率先出現大幅拉升。

　　與此同時，海光、沐曦、中昊芯英、摩爾線程等廠商也被陸續點名：

　　• 海光深算三號DCU：已具備FP8能力，仍有優化空間;

　　• 沐曦曦云C600：今年7月發布，強調FP8支持;

　　• 中昊芯英“剎那”TPU：定位高性能訓練，原生支持FP8;

　　• 摩爾線程MTT S5000：國內少數原生支持FP8的GPU。

　　此外，華為昇騰雖在當前版本(910B/910C)尚未開放FP8，但路線圖已明確“2025Q4原生FP8”，因此被普遍視為下一代的潛在落點。

　　在這種背景下，“下一代國產芯片”更像是一個面向未來的開放信號，而非單點指向。

　　從格式到生態

　　軟硬協同的“臨界點”

　　那么，這和英偉達H20停產有什么關系?

　　過去大家最擔心的是，如果英偉達對中國的芯片供貨受限，大模型是不是就會“沒飯吃”?而現在，DeepSeek通過UE8M0 FP8給國產芯片打了一個“強心針”，哪怕H20停了，國產GPU/NPU只要支持這個新精度，就能跑得動DeepSeek這樣的大模型。

　　過去，國產加速器多以FP16/BF16+INT8為主流通路，精度選擇與主流國際生態存在差距。如今，隨著UE8M0 FP8被引入，國產廠商得以與DeepSeek這樣的頭部大模型在精度格式上形成共識。

　　這至少意味著以下三點。

　　一是算力利用率提高：帶寬受限的情況下，FP8+UE8M0能跑更大模型;

　　二是生態效應增強：DeepSeek主動適配，類似于為國產芯片量身定制“性能放大器”;

　　三是產業鏈協同：國內廠商在統一精度規范下，形成類似 “Wintel” 的共生關系。

　　從長遠看，這不僅關乎模型的推理和訓練效率，更可能成為減少對國外算力依賴、提升國產芯片市場競爭力的現實路徑。

　　換句話說，不是只能靠別人，國產替代真的有了“可落地的可能”。

　　微妙的“點火”時刻

　　值得注意的是，DeepSeek在官方更新說明正文里，只字未提UE8M0 FP8的宏大意義，僅用一句話帶過：“DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的參數精度。”

　　真正的“火種”藏在評論區的一句話。

　　或許是有意，或許是無心。但不可否認，市場的劇烈反應已說明一切。畢竟，回顧過去幾年，國產芯片更多扮演的是“補位”角色：在高端算力受限時填補空缺。外界對其期待常常停留在“能否替代英偉達”的層面。

　　而這一次，隨著UE8M0 FP8的引入，局面正在發生變化。它不僅是一種壓縮格式的升級，更是一次大模型與芯片之間的精度共識，標志著國產算力開始擁有屬于自己的 生態話語權。當DeepSeek這樣的大模型主動“貼近”國產芯片性能點時，軟硬協同的格局已悄然成型，它意味著國產AI正在重新定義算力生態規則。

　　無論英偉達H20是否停產，國產AI的進程都將不再依賴單一供應商的“天平傾斜”。真正決定產業走向的，是能否形成大模型與國產硬件深度綁定的合力。

　　一段浮點精度的技術細節，背后是國產AI從補位走向重構的戰略拐點。