近日,Maisa AI 宣布完成2500萬美元的種子輪融資,投資方包括歐洲風險投資公司 Creandum。該初創公司成立僅一年,致力于通過可負責的 AI 代理來改善企業自動化,避免傳統 AI 模型所帶來的不透明性。根據麻省理工學院 NANDA 計劃發布的報告,95% 的生成式 AI 試點項目在企業中失敗,這一事實讓 Maisa AI 的成立變得愈加重要。
Maisa AI 推出了一款名為 Maisa Studio 的平臺,用戶可以在該平臺上自主部署數字化員工,并通過自然語言進行訓練。Maisa 的 CEO 大衛?維拉隆表示,該平臺與目前市場上的其他低代碼平臺不同,Maisa 更注重構建可以執行任務的 “工作鏈”,而不是單純生成響應。
Maisa AI 的聯合創始人兼首席科學官曼努埃爾?羅梅羅曾在西班牙的 AI 初創公司 Clibrain 工作。他們認為,雖然 AI 技術本身并不值得懷疑,但在短時間內審核大量工作的結果是不可行的。因此,Maisa 采用了一種名為 HALP(人類增強 LLM 處理)的方法,這一系統能在用戶輸入需求時,逐步展示數字員工將要執行的各個步驟。
為了限制 AI 產生錯誤信息,Maisa 還開發了一種被稱為知識處理單元(KPU)的確定性系統。這一技術的應用使得 Maisa 在企業中逐漸贏得信任,許多知名企業已經開始在生產中使用 Maisa 的技術,包括一家大型銀行和幾家汽車制造與能源公司。
Maisa 的目標是成為一種更先進的機器人流程自動化(RPA)解決方案,幫助企業提高生產力,而無需依賴固化的規則或繁瑣的手動編程。公司還提供了安全云端和本地部署的選項,以滿足不同企業的需求。
雖然 Maisa 的客戶數量與市場上流行的免費低代碼平臺相比仍較少,但 Maisa 正朝著擴大客戶基礎的方向發展。該公司計劃借助現有客戶在多個國家的業務,進一步拓展市場。
Maisa AI 希望通過這輪融資在未來的幾個月內快速擴張,從35名員工增加到65名,以滿足日益增長的市場需求。維拉隆表示,他們的目標是向市場展示,Maisa 能實現其所承諾的效果。


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