麻省理工學院(MIT)神經科學家 Ev Fedorenko 在《Nature Neuroscience》發表15年縱向研究,首次繪制出人腦語言網絡的毫米級概率圖——體積不足一顆草莓,卻承擔“詞語-意義映射 + 句子拼裝”全部功能,與思考、情緒模塊完全解耦。
1400次 fMRI 掃描鎖定“語言芯片”
- 實驗讓受試者完成閱讀、默寫、聽故事等任務,對比數學計算與視覺刺激,把“語言激活”獨立出來
- 結果:語言網絡平均體積僅4.2cm³,位于左額下回與顳葉交界處,信號模式高度穩定,跨被試重合度 >92%
臨床證據:草莓壞了,思維還在
- 研究納入212名失語癥患者:語言網絡受損后,患者仍能完成復雜推理與空間規劃,但無法輸出完整句子
- Fedorenko 指出,“這證明語言只是思維的‘輸出接口’,而非思考本身”
概率地圖開源,AI 與腦機接口直接受益
- 團隊公開1mm 分辨率概率圖,已獲 Meta、Google DeepMind 引用,用于指導大語言模型架構與腦機芯片電極布局
- MIT 計劃2025Q2發布“語言-思維”雙區刺激協議,有望讓失語癥患者借助外部刺激重建句子生成能力
對AI的啟示:語言 ≠ 認知
Fedorenko 在發布會上表示,當前生成式 AI 把語言概率與知識推理混合訓練,“人腦則把兩者徹底分開”。她建議未來模型可嘗試“語言接口+推理核心”的模塊化設計,或能在減少幻覺的同時保持流暢表達。


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